企业中台驱动公共资源交易数字化转型

企业中台：概念内涵以及相关解析

中台概念兴起

2015年年底，受芬兰移动游戏公司Supercell（超级细胞）以cell小团队模式开发游戏的启发，阿里巴巴（中国）有限公司（以下简称阿里巴巴）全面启动“2018年中台战略”，决定通过三年时间利用中台集合整个集团运营数据能力、产品技术能力强力支撑前台业务，使前台业务更敏捷、更快速适应市场变化，构建符合数据技术时代更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。

中台是基于阿里巴巴等数字化企业“厚平台、薄应用”实践后产生的新兴概念，业内还没有一个统一规范的标准定义。笔者援引阿里巴巴对中台的解释作为其定义，即中台是指将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。

自阿里巴巴提出中台战略后，中台也由最初的企业中台逐渐细化为业务中台、技术中台、数据中台、研发中台等细分概念和相应战略。2019年，迎来了中台建设元年，国内主流数字化企业，如百度在线网络技术（北京）有限公司（以下简称百度）、深圳市腾讯计算机系统有限公司（以下简称腾讯）、广州网易计算机系统有限公司、华为技术有限公司、北京抖音信息服务有限公司、北京爱奇艺科技有限公司、菜鸟网络科技有限公司、北京小桔科技有限公司（滴滴）等，纷纷引进中台战略。以BAT〔百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、腾讯（Tencent）〕为例，百度以AI（Artificial Intelligence，人工智能）中台＋知识中台两大创新平台为主，阿里巴巴以业务中台＋数据中台双中台模式享誉业内，腾讯则以数据中台＋技术中台作为驱动。2020年，业内人士曾一度认为，“万物皆可中台”。中台概念从快速流行到几乎泛化，类似客户中台、财务中台、支付中台、指标中台、内容中台、算法中台、组织中台、知识中台、推荐中台、营销中台、AI中台、安全中台等，如雨后春笋般应运而生。

中台概念内涵

中台是伴随数字技术发展产生的一项创新成果，并非学术研究的焦点，而是实践应用的热点。以“中台”为主题词，中国知网（CNKI）显示仅有3301条结果，百度（Baidu）显示约有7970万条结果，前者不及后者零头，由此可见端倪。中台概念所蕴含的技术属性很容易理解，但中台内涵是否仅指IT（Information Technology，信息技术）或DT（Data Technology，数据处理技术）技术维度，如果这样认为恐会陷入“只见树木，不见森林”窘境。中台是一种思想，还是一种架构，抑或一种模式？笔者认为，兼而有之。

从中台思想看，中台是通用级的开放共享思维。MBA智库·百科将中台思维界定为“把日常遇到的问题，提炼出广泛适用的经验，变成一个个模块，让自己和他人都能从中受益”。通俗理解，中台思维是找寻普世标准的普适方法，让常识变共识、共识成通识，类似于数学中求解多元方程唯一解、求取最大公约数或合并同类项的思想。从思维方法上，中台玩转效率魔方，“万物皆可中台”也非戏言。普华永道中国整理了中台思维的六大核心元素，即共享、沉淀、复用、协同、赋能、敏捷。具体而言，共享指企业数据、技术、人才等能力资源的全面共享；沉淀指抽象提炼不同客户/业务/场景的共性部分沉淀共性能力；复用指对沉淀的共性能力和资源进行最大价值化复用；协同指建立适当的体制机制全面整合各类资源进行协同创新；赋能指通过能力输出赋能前台更快更强应变；敏捷是指实现对市场的敏锐洞察和对客户的敏捷响应。

从中台架构看，中台是体系级的企业架构设计。传统IT架构是基于各个业务领域和专业条线设计的，以“流水线”“项目制”为实施方式，每一个新系统上线都预示着一座新“烟囱”矗立，带来了信息“烟囱”和数据“孤岛”，导致打通“烟囱”系统间的交互集成和协作成本高，也不利于业务能力沉淀和创新发展。中台架构摆脱“烟囱式”系统建设方式带来的种种发展桎梏，用体系化的企业架构理念进行全局构思，对企业整体的业务和数字化建模。所谓企业架构是指基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统，是一种系统性、结构化的方法。由业务架构、应用架构、数据架构和技术架构组成的企业架构（4A），也对应了业务中台、数据中台、技术中台与管理中台等组成的中台架构（4M），形成体系推进的数字化战略力、领导力和变革力（3F），以数据流整合决策流、执行流、业务流（4F），实现数字赋能与数字使能（2E）。

从中台模式看，中台是企业级的能力复用平台。中台不单指IT架构和信息系统，站在企业发展高度，强化战略性、体系化、集成式、变革型的数字化顶层设计，强调企业级重大战略抉择和全级次文化共识。中台不局限技术能力和数据能力，立足企业全域范围，涵盖业务能力、运营能力、管理能力、组织能力、财务能力以及人力资源能力等等，覆盖各类型泛在能力和全要素集成能力。中台不受限局部场景，基于多跨应用目的，解决大量重复建设和反复投入问题，突出不重复造轮子的核心价值，实现同类服务重用、共性能力复用和通用能力输出。中台不龟缩于企业内部和局域网络，围绕全产业生态圈，支持产业上下游链条发挥网络协同效应和规模效益，突出数字经济本底，表现为高阶的互联网产业平台。中台不仅能降本增效、提质扩能，也能开放共享、合作共生，还能大成集智、孵化创新，是敏捷响应客户、敏感创新触角、敏锐捕捉商机的平台经济新模式。

中台概念解析

中台是一个较为笼统、比较宽泛的概念，容易与服务中心（共享中心）混淆，需要区分开来。中台一般由不同业务领域的服务中心组成，中台也是基于这些服务中心的共享业务模型提供的复用。简言之，服务中心是一域的共性服务能力小集合，中台则是聚合某类型不同域共性服务能力小集合的集族。为更好理解中台，可根据中台的不同功能和类型，将中台划分为业务中台、数据中台、技术中台、管理中台等，这些中台互有交叉、相辅相成，融合在一起为企业中台数字化转型发挥最大效能。

业务中台，是企业级业务能力复用平台。业务能力主要体现为对中台领域模型构建和持续演进能力，流程优化能力，企业级业务能力复用、融合和产品化运营能力，以及商业模式创新能力。为解决业务能力重复建设和复用的问题，将可复用的业务能力沉淀到业务中台，面向企业所有业务场景和领域，实现能力复用和流程融合，联通和协同各业务板块，改善提高客户体验，敏捷快速响应市场，孵化创新业务模式。业务中台大多采用微服务架构，但业务中台不等于微服务架构。业务中台承载了企业所有业务，位居核心中台，是数字化转型的重点。

数据中台，是企业级数据能力复用平台。数据能力主要体现为企业级数据融合共享能力、数据治理整合能力、数据服务应用能力、数据资产沉淀能力以及对商业模式创新和产业数字化、数字产业化、数字化运营的支撑能力。数据中台一般包括数据标准、数据采集、数据集成、数据算法、数据治理、数据挖掘、数据应用和数据资产管理以及数据仓库或大数据等技术应用。数据中台普遍具有大数据分析应用功能，但数据中台不等于大数据分析应用平台。数据中台与业务中台相辅相成，共同支持前台一线业务，向AI中台演进，是数字化转型的基石。

技术中台，是企业级技术能力复用平台。技术能力主要体现为对设备、网络等基础资源的自动化运维和管理能力，技术标准与共性技术输出能力，对微服务等分布式技术架构体系化的设计、开发和架构演进能力。技术中台一般包括API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）网关、IoT（Internet of Things，物联网）平台、权限、高性能消息服务、迭代工具、中间件、低代码能力、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及数据处理组件等关键领域技术组件。技术中台提供研发能力及公共服务以支撑业务中台、数据中台的服务建设，向研发中台演进，实现端到端交付，是数字化转型的支点。

管理中台，是企业级管理能力复用平台。管理能力主要体现为科学决策能力、高效执行能力、沟通协调能力、激励约束能力、精细精益管理能力，实现战略、人才、资金、技术、事务、场景最佳匹配的能力，决策、管理、执行流程优化能力，事务闭环运转能力。管理中台一般包括战略、人才、投资、资金、资产、OA（Office Automation，办公自动化）等模块组建，实现对管理流程化、标准化、精细化、协同化共性事务处理能力复用。虽然目前管理中台还非主流，但已有组织中台、财务中台、人力资源中台等，管理中台是它们的集成进化版，向管理要效益，是数字化转型的内衬。

战略转型：公共资源交易中台模式

中台战略导入

所谓战略导入，是指任一企业战略在启用时都需要战略评估。即企业决策层在决定是否引入战略时，需要判断该战略是否匹配本企业，以及引入该战略是否能为企业带来收益（价值），并制定具体的收益（价值）目标。在数字经济风口，中台概念泛化不可避免，既有叙事经济学视角下向投资人讲好故事，也有商业考量下各类中台服务商的推波助澜，但交易中心要引进中台战略仍需三思而后行，中台战略导入不可或缺。

M型（扁平化）交易中心都适合引入中台战略。平台整合改革以来，交易中心根据业务类型一般按照事业部制分别设立了产权交易、工程招投标、政府采购、土地与矿业权等分中心或分子公司，形成了M型（扁平化）的组织结构。对标公共资源交易目录指引，交易范围逐步扩大到海洋资源、林权、农村集体产权、碳排放权、排污权、用能权等各类公共资源，交易中心也会成立相应的多个子业务部门，组织规模也会不断扩大。根据中台产品经理的经验，M型（扁平化）企业适合引入中台战略，所以就这一衡量标准而言，交易中心都适合引入中台战略，而且业务能力复用场景越多的交易中心越适合引入中台战略。但是，中台投入虽然非常直观，利润点短期内却边界模糊，以至于长期以来，中台都属于成本支出项，所以引入中台战略也并非所有交易中心的必选项。

大型交易中心更适合引入中台战略。大型交易中心主要指省级或交易体量非常大的市级交易中心，这类交易中心的交易规模大、交易类型多、交易品种丰富，交易系统也复杂多样，引入中台战略解决“烟囱”系统的需求直接；这类交易中心也存在着向国家平台传输交易数据的内在要求，对数据质量更敏感，引入中台战略解决数据“孤岛”的需求迫切。大型交易中心着眼业务需求与数据需求，人财物与中台匹配度更高，更适合引入中台战略。中小型交易中心主要指市县级交易中心及部分交易体量较小的省级交易中心，这类交易中心交易规模小、交易品种少，交易系统少或者交易系统并非独立建设，人财物与中台匹配度不高，不适合自主建设中台。虽然中小型交易中心不适合独立建设中台，但并非与中台绝缘，完全可依托大型交易中心的中台向其赋能。

大型企业化交易中心最适合引入中台战略。中台的底层逻辑是为了降本增效创新，追求企业卓越。大型企业化交易中心立足过去和当下的第一曲线已进入“极限点”，在“失速点”到来之前，要面向未来找到并开启第二曲线，开辟新领域新赛道，塑造新动能新优势。对大型企业化交易中心而言，通过引入中台战略，抢占数字经济新赛道，赢得企业发展主动权，促进企业可持续性增长，构筑长期核心差异化竞争优势，以中台模式创新驱动企业高质量发展的动机更大、动能更强。大型企业化交易中心在人才、技术、资金、组织上可以保证中台的持续投入，通过成本控制和技术内化，打通数据资源挖掘－数据资产沉淀－数据资本转化－数据价值变现数字产业链路，以中台模式创新驱动企业高质量发展的能力更大、实力更强。大型企业化交易中心最适合率先引入中台战略，并为其他交易中心赋能。

中台建设思路

当交易中心认同中台理念和中台建设必要性后，中台建设的难题才真正开始。如何进行中台规划？选择哪种中台建设方式？采取哪条中台建设路径？怎么迈出中台建设第一步？规避哪些中台建设风险？这一系列问题将是交易中心面临的棘手问题。中台建设是一个持续的过程，交易中心要以“我”为主，结合自身实际情况，评估所处数字化阶段，聘请咨询机构做好顶层设计，引入中台服务商，自有团队深度参与，在不影响业务正常开展的情况下，逐步构建起中台架构，沉淀和打磨出一套适合自身的中台运营体系，并持续扩展完善。

中台建设方式抉择。中台建设的方式大致分为三类：一是破旧立新，二是顾旧立新，三是平滑迁移。破旧立新类，是在中台架构上，遵循中台建设的最佳实践，逐步批量废除原有系统，全新打造新系统，好处在于全面彻底，但投入成本高，对系统复杂老化或从零起步的大型交易中心适用；顾旧立新类，是新系统采用中台架构设计，最大程度保持原有系统不变直至其被诟病而淘汰，这段时期也是中台不断沉淀复用能力的过渡期，好处在于投入成本低，但系统切割期长，对系统相对成熟或整合发展多年的大型交易中心适用；平滑迁移类，是在传统架构中选择业务逻辑相对独立和简单的服务功能剥离形成共享服务中心，逐渐将系统改造迁移到中台架构上，好处在于建设风险最小，但技术要求最高，对技术团队实力强、业务逻辑能力强的大型企业化交易中心适用。

中台建设路径选择。交易中心确定中台建设方式后就要选择中台建设路径策略，设计路线图。中台大体可分为业务中台、数据中台、技术中台和管理中台，交易中心要考虑建设哪类中台及建设时序。数字化转型核心在于数据业务化，那么，是否可以只建数据中台？其实不然。没有业务中台滋养的数据中台就是空中楼阁，没有数据穿透的交易大屏就是PPT（PowerPoint，微软公司推出的一款图形演示文稿软件）。回归阿里中台可见，业务中台和数据中台相辅相成，业务中台是核心，初期重点一定在业务中台，部分涉及数据中台，只有当业务中台发展运转起来后，重心才转移到数据中台。中台建设路线图如下：中台架构构建初期（以业务中台为重心）、中台体系完善发展期（以业务中台为核心，兼顾内外部数据融合）、数据算法驱动业务期（以数据中台为重心，形成数据闭环）、数字赋能构建生态期（打造“行业级”“产业级”生态平台）。

中台建设风险规避。交易中心要树立数字化转型思维，站在业务全局贯穿业务链，构建数据链路闭环，追求用户体验最佳，支持上下游和生态伙伴网络协同，响应业务快速创新。中台建设对交易中心的组织架构、人员能力、技术团队都提出了要求。交易中心领导者的耐心和决心，为中台建设提供了坚强支撑，是中台健康成长的重要保证；交易中心的组织共识和文化共识至关重要，适合中台服务运营的组织架构和运营机制是关键保障；慎重选择成熟稳定的框架和技术平台，是中台持久发展的根基；明确中台建设的核心和重点，不能追求“大而全”，恰当的目标和阶段性目标达成，是中台建设的重要一步；借助第三方专业机构或技术公司的力量不可或缺，但征调业务精英、技术骨干与外部团队形成项目矩阵，全员参与实现技术内化和能力共生，才能为中台发展提供源源不断的人才储备。

中台服务设计

中台服务即可复用能力，所以一个或多个可复用能力组件构成的服务中心，是中台战略成功落地的关键，是中台架构的基石。服务中心并不是固化不变的，会伴随业务发展变化不断变化，所以服务中心不宜做过于理想化的超前设计。服务中心可以由一个子模块组成也可以由多个子模块组成，往往多个子服务模块协同配合才能更好实现服务中心对外服务效率最大化。服务中心提供的服务能力一般可分为依赖于接口、工具和数据三类服务，主要遵循分布式架构下面向对象的完整业务模型设计方法，突出高内聚、低耦合（相关性高、隔离性大），数据完整性（数据模型统一），渐进性和可运营的建设原则。

标准型服务中心设计。标准型服务中心面向企业级相同领域的所有业务线，适用于承载各业务线达成一致的标准业务领域的关键节点。以客户（服务）中心为例，客户是最易达成一致标准的关键节点。虽然各交易中心都建有市场主体库，但是市场主体库并没有完全统一，还没有面向不同角色，以及可扩展角色的统一身份规划。要建设标准型客户中心，首先，要为每个市场主体建立唯一账号，基于账户生命周期进行管理；其次，基于权限拓展服务，提供统一认证服务，对账户权限和角色进行管理；再次，分层实现身份统一管理、生命周期管理、权限管理与安全管理；最后，提供自动化的用户身份服务，接入各前台交易系统。

结构型服务中心设计。结构型服务中心采用数据分离式存储结构，将摘要信息沉淀在中台，详情信息交由前台，实现分层管理，适用于承载无法标准化的业务领域的核心节点。以项目（服务）中心为例，交易中心的各类交易项目的交易流程和交易方式无法标准化，但都具有项目的物理属性和交易的基本属性。项目的物理属性，如股权、债权、特许经营权、土地使用权及矿业权、知识产权等，或工程、货物、服务、资产等；交易的基本属性，如初始价格、成交价格等价格摘要，交易进场、交易出场等时间摘要，交易经办人等人物摘要，这些信息摘要可以集中在中台进行统一管理，形成标准化框架向外输出。

组装型服务中心设计。组装型服务中心采用最小颗粒度设计，通过参数可配置化和流程可自定义，定义不同类型的元素，供前台进行“积木拼装”，解决同一业务在各前台应用中的差异化诉求，适用于承载无法标准化的业务领域的非核心节点。以支付或结算（服务）中心为例，交易中心的各类交易业务的支付结算流程和方式不一致，可以将银行、担保、保理等支付结算功能组装，配以全域账户统一管理和服务协议，供同一主体或不同主体按需调用。组装型服务中心的生命力在于交易中心将中台落地后，通过组装型服务中心将中台化的服务标准能力对外输出、向外开放，为交易行业中同类型的公司提供SaaS（Software as a Service，软件即服务）类服务。

框架重构：公共资源交易中台架构

中台架构方法

企业数字化建设一定是为实现企业战略服务的，企业架构是更好达成数字化转型的最佳实践工具。交易中心在引入中台战略前，先要开展战略分析、战略设计，之后进入战略实施环节。战略设计包括业务战略设计、IT战略设计。战略实施包括企业架构、项目管理、日常运营。中台战略实施的关键在企业架构，其中，业务架构用来落实业务战略，包括运营模式、流程、组织、地域等；IT架构用来落实IT战略，包括应用架构、数据架构和技术架构。

业务架构是企业架构的基础。业务架构清晰地反映企业的战略方向和决策，是实现企业战略的手段。业务架构描述企业战略、业务流程、组织、治理间的结构和交互关系。主要输入是战略、愿景、业务模式等，主要输出包括业务能力、业务流程、能力组件、组织结构、绩效管理、架构治理等。中台业务架构的核心是业务能力建模（Component Business Model，CBM）和业务流程管理（Business Process Management，BPM）后产出的标准业务模型，前者通过企业功能组件化的方式对企业重新定义和组合的过程；后者通过界定流程环节、设计流程标准，模拟执行新流程，持续审视并不断优化流程。

数据架构是企业架构的核心。数据架构以业务架构为基础，一般根据业务架构分析定义数据架构，然后数据架构结合业务功能定义应用架构，最后根据数据架构和应用架构定义技术架构。数据架构描述数据类型与来源、逻辑和物理数据资产、数据资源的结构和交互关系。中台数据架构的设计来源于业务架构中的组件模型和流程模型定义的业务功能和输入输出信息，由元数据、数据模型、主数据、数据质量管理、数据标准和数据治理构成。好的数据架构一定要先有企业级的统一数据标准；数据项要完整、一致，支持所有业务信息处理；数据架构不仅要有通用性，也要符合业务特征，更要有一定的稳定性和前瞻性，支持业务扩展。

应用架构是企业架构的缩影。应用架构是业务架构逻辑的镜像，根据业务架构中识别的业务服务和得到的业务服务规格说明，实现业务服务。应用架构描述应用开放的蓝图、应用间的结构和交互关系，以及应用与核心业务流程间的关系。应用架构是企业IT系统的蓝图，目的是建立企业业务架构和数据架构与具体的IT应用系统之间的关联关系，其设计框架一般包括应用层、应用系统层、应用开发层。中台应用架构设计重点是要厘清企业内部各服务中心之间的关系，并根据企业级和领域级公共服务能力分层将服务中心配置到中台应用架构中。

技术架构是企业架构的支撑。技术架构是数据和应用的支撑，为应用系统运行提供开发和运行环境，与业务架构、数据架构、应用架构的逻辑密不可分。技术架构描述用于部署业务、数据、应用服务的软件和硬件能力，包括IT基础设施、中间件、网络、通信、IT流程和标准等，或归纳为技术标准、技术平台和基础设施。其中，技术平台由开发平台、中间件、大数据平台、AI平台、流程引擎、规则引擎、移动开发等构成；基础设施由云计算、操作系统、数据库、服务器、终端等构成。中台技术架构更多依赖于分布式服务框架（如分布式事务、分布式任务调度、分布式数据库）以及微服务、低代码平台、区块链等。

中台架构蓝图

企业架构已有一些通用模型和设计工具，如MSS（Maximum Segment Size，表示最大传输控制协议报文段数据长度）模型、TOGAF（The Open Group Architecture Framwork，开放群组架构框架）的ADM（Architecture Development Method）方法等，为交易中心中台架构设计提供了参考框架，并在中台企业架构指导下进行IT系统建设。笔者借鉴阿里中台典型架构，结合交易中心未来发展趋势，运用企业架构方法，将中台思维贯穿企业架构设计全过程，体系化、全局性设计交易中心中台架构框架，即“1413”全生命周期数字化交易中心架构模型（如图1所示），描绘了中台驱动公共资源交易数字化转型和企业中台驱动交易中心数字化发展的新蓝图。

图1　“1413”全生命周期数字化交易中心架构模型

“1413”全生命周期数字化交易中心框架模型是以中台为核心的数字化顶层设计图。其中，第一个“1”代表交易中心的1个数字化底座，由四横四纵组成，四横指四类云计算服务，分别为SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、DaaS（数据即服务）、IaaS（基础设施即服务），赋能企业中台发展或驱动企业中台使能，四纵指四类统一推进体系，分别为统一标准规范体系、统一制度规则体系、统一安全防护体系、统一运维管理体系，提供中台数字化转型建设保障；“4”代表交易中心四类相辅相成的数字中台，分别为以业务为基础的业务中台、以数据为核心的数据中台、以管理为内衬的管理中台、以技术为支撑的技术中台，四类中台都由不同的共享服务中心组成；第二个“1”代表交易中心1个企业级数字智能大脑，可用指标中台方式建设，是智能决策中枢；“3”代表交易中心三大类主要应用系统群，分别为面向客户与监管部门的交易及监督系统群、面向管理者和员工的管理系统群、面向交易链、供应链、产业链、生态圈合作伙伴的创新应用系统群。

“1413”全生命周期数字化交易中心框架模型是一个愿景图和远景目标，很难一蹴而就。交易中心可按照规划的中台建设路径，先期启动业务中台建设，之后再启动数据中台的建设，逐渐引入技术中台和管理中台。但笔者认为，对于大型交易中心，业务中台与数据中台同步建设效果更好，因为数据中台建设能够更好推动业务中台建设完善，中台体系的可扩展性和灵活性更高。对于小型交易中心，利用中台思维，完成交易业务数据标准化制定实施并贯穿到交易业务系统，通过数据治理大幅提升数据质量，其数字化转型也算成功。

中台架构实施

当中台架构已经明确，中台主体开发完成后，还需打通中台架构实施的“最后一公里”，即完成旧IT架构向基于中台的新应用架构迁移，实现中台与前台应用系统群的对接，并在中台上线后重新定义基于中台的持续化运营策略。中台架构实施过程可划分为项目启动、实施规划、教育培训、中台系统初始对接、中台系统试运行、中台系统与旧IT系统并行以及最后阶段的中台系统切换，也即中台架构实施的一般路径。期间，在中台系统对接老系统时，中台服务中心接口清单要明确，要与旧系统对照，量化对接问题，设计解决方案甚至是重构路径，除要根据前台反馈迭代服务中心外，尤其要注意避开老系统留下的“坑”，否则就需要一直不停迭代老系统，反而弱化了中台的效果。

当中台架构和中台运营逐渐步入正轨后，还要做好新业务接入中台或子公司接入中台的准备，有些是可以在企业架构设计时考虑进来的，还有些变化是初始规划时未考虑到的，这也是中台会遇到的挑战。同理，要对新子公司或新业务接入中台进行立项评估，然后明确接入思路，对照新旧IT系统需求，梳理业务节点，尽可能实现业务节点标准化，个性化部分采用插件方式进行特异性管理。中台是一个持续开发完善的过程，有效的项目管理和严格的治理机制十分重要，在项目建设实施过程中可引入信息化项目中心理念，健全信息技术过程控制治理框架，这也是一个不断探索的过程。

中台战略的实际效果和中台运营的实际效益是企业最关心的，中台也要KPI考核，需要有准确的指标进行持续化监测、评估与反映。有一些通行的考核指标值得借鉴，如模块复用率（服务中心接入前台业务应用越多中台得分越高）、服务中心定制化率（定制化率越低中台得分越高）、迭代周期时间（迭代周期时间越短中台得分越高）等，还可以结合交易中心实际制定相应的考核指标，如客户体验感（客户满意度越高中台得分越高）、员工接受度（员工满意度越高中台得分越高）、系统运维费（整体运维费越低中台得分越高）、创新应用点位（数据应用场景越多中台得分越高）等。

当然，围绕中台驱动公共资源交易数字化转型还有很多课题待解，业务中台、数据中台、技术中台、管理中台如何搭建，共享服务中心如何抽取，数据标准、指标、标签如何设计，中台应用场景如何开发，还有待行业同仁与技术同侪携手并进、深入探索。

（作者单位：重庆联合产权交易所集团股份有限公司）