公共资源交易数据的价值与应用分析

2016年8月1日，《公共资源交易平台管理暂行办法》（国家发展和改革委员会等14部委令第39号）施行，标志着我国公共资源交易数据（以下简称交易数据）开始规范化执行。为了更好地发挥交易数据作用，2020年4月发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，要加快培育数据要素市场，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护；2022年12月发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。

公共资源交易过程中必然会产生大量的数据，如北京市公共资源交易中心2023年交易量约30 904宗、交易额约8134.16亿元；重庆市公共资源交易中心2023年交易量约537 52万宗、交易额约5247.90亿元；安徽合肥公共资源交易中心2023年交易量约7508宗、受理项目预算总额约1874.23亿元（数据来源于各公共资源交易中心官网）。

在种类繁杂的招投标过程中产生的海量交易数据，必然具有一定的价值。为了挖掘数据的价值，势必要对交易数据进行整理分类、数据分析，再通过整合形成有价值的数据。

交易数据的价值

无论是建设工程项目申报审批流程，还是政府采购的预算编制，都离不开数据的支持，现存的交易数据特别是招标结果数据是最有力的支撑。实践中，可以分析不同地区同一类型项目的交易数据，发现共性，在招标时加以参考学习。例如，建设工程的项目编制预算时，借鉴同类型项目的招标结果，合理编制项目限价，为充分发挥国有资金效能提供保障；在政府采购中，如仪器设备采购、车辆采购，通过近年的交易数据，合理设置最高限价，保障采购到满足需求的产品，同时节省财政资金。此外，还可以通过研究分析交易数据，进一步挖掘出其服务价值。例如，利用各交易主体数据，可制作成业务分析报告，为各类用户提供优化服务，多维度分析预测当前项目投标金额、企业竞争力，使资源调度更加合理。交易数据还可以用于分析历史交易和市场数据，以此预测未来市场需求和价格走势，为公共资源的供给和调配提供科学依据。

2022年发布的《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》，为公共资源交易的整合发展，建设全国统一大市场提供助力。通过分类整理现存交易数据，发现交易数据资源可共享共用，主要体现在以下三个方面。

其一，共享交易主体信息。共建区域公共资源交易电子服务系统，建成多地区共享的交易主体信息库，录入交易主体“三证一码”、开户许可证、记录企业业绩、项目经理业绩、信用状况等各类信息，实现“一处办理、处处通用”，交易主体信息共享共用，投标人跨区域无障碍参与投标竞争、足不出户即可完成所有交易环节。

其二，共享专家资源。制定远程异地评标规则，接入远程异地协调系统，跨区域开展远程异地评标合作，实现评标专家资源共享，有效提高项目评审质效。

其三，共享交易数据。挖掘积累的海量交易数据价值，发挥大数据分析“侦察兵”功效，围绕关键指标，准确定位交易异常情况，智慧预警交易风险，精准打击串标，强化交易监管，保证公共资源交易的公开、公平、公正。

交易数据的应用

大数据对公共资源交易的影响

公共资源交易大数据，即交易项目、交易主体、交易监管等公共资源交易环节中涉及的数据、信息等。利用大数据技术对交易数据进行收集、清理、转换、建模等处理，全方位展示项目交易情况和主体画像。同时，加强智慧监管，促进科学决策，有利于从数字化向智慧化转变，节约招标采购成本、提升服务质量、强化交易监管。

1.节约招标采购成本

基于大数据对招标采购的交易数据、交易成果进行挖掘分析，可以形成与市场行情更为贴近的行业指标，评估招标采购整体水平及其变化趋势，为交易主体提供各类增值信息服务，帮助交易主体更加高效、经济、绿色地参与到交易过程中，提升全社会的整体效率、降低综合成本。

2.提升服务质量

通过大数据，分析历史项目的类型、时长、流程等方面，以及参与的交易主体等数据，为各类用户对象提供优质服务，使资源调度更加合理。为招标人提供精准推荐服务，通过对投标人以往参与项目情况的分析形成专有项目画像，与新项目进行比对，精准推荐符合、具备潜在性的企业；为投标人提供精准投标服务，汇聚历史同类项目的中标价、竞争度等情况，多维度分析预测当前项目投标报价、企业竞争力，使投标更加准确。

3.强化交易监管

通过大数据，对交易信息、主体信息等进行深度、动态、多维度的统计分析，强化节点监控，智能挖掘串标、不良行为线索，帮助监管部门打击违法违规行为，履行监管职能。同时帮助管理部门把握市场动态、预测行业趋势、研判经济形势，为宏观决策提供数据支撑。

应用实例

通过分析交易数据的价值发现，交易数据可通过不同交易主体应用于公共资源交易领域的各个方面。

1.应用于招标采购

一个新建的工程建设项目，在项目立项后，如何开展各项招标工作，对于招标人来说是个难题。要想做好招标，招标人首先需要大量数据作为支撑，充分调研。招标人可参考交易平台类似项目招标文件相关数据，并结合项目实际情况，制订招标需求。对于制订勘察设计、监理、第三方咨询服务等招标预算，招标人往往难以拿捏。若预算设定高，可能导致中标价格较高，进而导致国有资产流失；若预算设定低，可能导致潜在投标人较少，进而导致项目流标。故合理设定招标预算尤为重要。

例如，某新建工程设计招标，立项总金额77 070万元，建筑安装费用67 088万元，如何精准测算预算金额，是个难题。

根据《工程勘察设计收费标准（2002年修订本）》进行初步测算，具体计算过程如下。

计费基数：67 088万元；工程设计收费基价：16 728 725.60元；工程类别：建筑、市政、电信工程；专业调整系数：1.00；工程复杂程度调整系数：1.00；附加调整系数：1.0；设计基本收费：16 728 725.60元。

通过上述方法初步预算的金额通常相对招标预算金额偏高。可通过参考类似项目交易数据，将数据筛选、分类、合并后取其平均值的方式，与初步测算结果进行对比。具体参考类似项目如下。

A项目中标金额/费率：72.5％；

B项目中标金额/费率：68.5％；

C项目中标金额/费率：66％；

A、B、C项目平均中标金额/费率：69％。

参考对比类似项目，得出本项目拟定折扣率69％，即进一步得出预算金额，设计基本收费×拟定折扣率＝1154.28万元。通过专家论证的方式确定最终预算金额，经专家论证，将设计费分别划分为勘察（含测绘）费、初步设计费、施工图设计费三个部分，并将部分金额进一步核定，最终预算金额定为1221.20万元。图1为某项目预算金额测算流程图。

图1　某项目预算金额测算流程

交易数据不仅应用于工程建设招投标活动中，还广泛应用于政府采购中。例如，采购人参考类似项目采购文件，制作项目采购需求。利用类似项目交易数据作为支撑，更好地开展需求调查和需求审查工作，进一步提高采购效率。采购人还可以对交易数据进行深度、动态、多维度的统计分析，使交易数据在招标采购活动中的应用无处不在。

2.应用于业务分析

招标代理机构可通过大数据分析和人工智能技术的应用，更好地预测市场需求、评估风险、优化招标方案等，从而提高服务水平和效率，为招标人提供更加精准、高效的服务。

例如，招标代理机构可通过自身积累的交易数据，为招标人出具年度招标分析报告。表1为招标代理机构为某招标人某年度招标完成项目成交情况；表2为招标完成项目异议、投诉、流标情况。

表1　已完成的招标项目成交情况

表2　招标完成项目异议、投诉、流标情况

从表2可知，某单位的年度工程服务类招标项目居多，工程施工项目招标金额较大，工程货物项目节约率较高；工程施工的异议投诉数和流标数均较低，工程货物项目异议投诉率相比较高，工程服务项目流标率相比较高。

针对上述问题，招标代理机构可有针对性地提出相关建议。首先，积极配合招标人适应新政策的调整，代理机构适时上门服务，加强对招标投标政策宣贯和操作规程交流分享。其次，积极协助招标人完成项目的标前论证及市场调研工作，并对流标率较高的同类项目进行归纳、总结，进一步减少项目异议投诉率、流标率。最后，与招标人共同努力，进一步缩短项目招标全生命周期，全力提高项目推进效率，确保项目保质保量完成。

招投标报告从已完成的招标项目、成交、异议、投诉、流标、中标企业情况、未完成的项目招标情况和相关举措及建议等方面进行分析比较，对招标人整个年度的招标情况进行全面总结，为招标人提供更全面、更高效的服务。

3.应用于交易监管

如何利用公共资源交易平台数据，解决“招标文件设定隐形条件、画像招标”“业主代表在评标时发表倾向性意见、引导评标”“专家在评审时倾向性打分、影响评标”等痛点、难点、堵点，促进公共资源交易公平、公正，值得公共资源交易领域监管部门重视和思考，也是下一步监管的重点和方向。

以安徽省合肥市为例。该市积极探索公共资源交易见证服务，为交易项目提供自登记至中标结果公告全流程项目数据、交易活动见证服务。

其一，创新“智慧”赋能，开启交易全过程电子监测。合肥市创新开发“专家打分监测系统”预警评审打分畸高畸低行为，通过大数据对专家自身和专家之间的打分分差等多个维度对比分析，有效遏制了少数评委“打分权滥用”问题；建设“专家行为监测系统”预警和提醒开标区、评标区、公共区域交易活动人员迟到、异常轨迹、违规闯入等异常情况。

其二，交易过程动态留痕，实现交易数据可溯可查。合肥市构建了以数据电文、区块链、数字证书、可信时间戳、多因子身份识别等技术为依托的见证服务系统，记录进场项目交易环节的全过程数据，保证交易信息的公开透明性、不可更改性和可追溯性，方便监管、纪检、审计、巡查部门随时查看交易记录，避免评标过程中的廉政风险。

2023年，合肥市利用大数据统计分析，发现并督促整改668个妨碍建设统一大市场问题，切实纠正设置不合理限制条件等违规行为，营造了规范高效、阳光透明的公共资源交易环境。

展望

根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），自2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。这意味着备受关注的数据要素市场有望被真正激活。

随着公共资源交易平台整合的快速推进，公共资源交易平台积累了大量的数据，将这些数据进行整合，产生价值，并应用于招投标各个环节，给交易各方主体提供便利。交易数据在产生价值的同时，数据资产化正朝我们走来。大量公共资源数据要形成有价值能交易的资产，必须经过加工。将大量的数据经过筛选、分析、再加工，形成普遍性有参考价值的商品，完成公共资源数据的资产化加工。

交易数据资产化是未来发展的必然趋势，如何做到合法合规，可交易的数据是未来研究的课题。例如，在运用交易数据时，版权问题如何解决，投标文件中的数据是否可用来被交易，是否侵犯了投标人的权益等一系列将要面临的问题。交易数据资产化路径的建立、交易数据价值的实现对于要素市场的繁荣和经济的高质量发展具有重要作用。 

（作者单位：安徽公共资源交易集团项目管理有限公司）