人工智能在公共资源招投标中的场景应用与成效——基于政策引领视角

【摘要】当前，数字化转型加速推进，“人工智能+”行动深入实施，公共资源招投标领域迎来技术革新与治理升级的关键机遇期。文章基于政策解读与实践案例，系统梳理人工智能在公共资源招投标活动中的应用场景与实践成效，分析技术应用的核心价值，探讨优化应用的路径方向，并对未来发展趋势进行科学展望，为推动行业数字化转型、提升公共资源配置效能、筑牢廉政风险防线提供理论支撑与实践参考，助力构建公平高效、规范透明的公共资源交易生态。

【关键词】人工智能；公共资源交易；招投标；智慧监管

公共资源招投标活动作为市场经济条件下配置公共资源的核心路径，涵盖工程建设、政府采购、土地使用权出让等多个关键领域，其公平性与高效性直接关系公共利益保障、市场秩序规范与国家资源利用效能。经过多年改革与治理，招投标领域长期存在的突出问题已得到明显缓解，但招标文件“量身定制”、投标企业隐蔽串标、评标过程遭受人为干预等顽疾仍未根除，不仅破坏市场竞争公平性，还造成公共资源低效配置与浪费，成为制约行业高质量发展的核心瓶颈。与此同时，传统“人工核查＋事后查处”的监管模式，受招投标流程链条冗长、信息不对称、违规行为隐蔽性强等因素制约，难以实现全流程、精准化管控，监管治理效能难以充分发挥。

面对上述行业痛点与监管困境，国家层面持续出台相关政策，推动人工智能与公共资源招投标领域深度融合，为行业数字化转型提供了清晰的政策指引与有力支撑。截至目前，海南、西藏、广东等多地已率先开展人工智能在招投标领域的试点应用，形成了一批可复制、可推广的实践成果。基于此，笔者立足政策导向与实践案例，系统探讨人工智能在公共资源招投标中的应用现状，梳理应用场景、总结实践成效、探索优化路径，相关研究对于推动行业规范健康发展、提升公共资源配置效能、筑牢廉政风险防线，具有重要的理论价值与现实意义。

人工智能在公共资源招投标中的应用政策导向

人工智能与公共资源招投标的深度融合，既是落实“人工智能+”行动的重要举措，也是招标投标领域深化改革的关键方向。当前，国家层面的政策支持持续加码，为技术应用筑牢制度根基，地方层面则积极响应、试点先行，逐步形成上下联动、协同推进的良好发展态势。

2025年11月，国家发展和改革委员会（简称国家发展改革委）政策研究室副主任、新闻发言人李超明确指出，“人工智能＋公共资源招投标”是“人工智能+”行动明确部署的重要应用场景之一，也是招投标领域重点改革任务之一。该表述为技术落地应用划定了清晰的战略定位。2026年2月，国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号，简称195号文），这是我国首个针对招标投标领域人工智能推广应用的专项政策，构建了“总体目标—重点场景—规范部署—组织保障”的完整政策体系。

在总体目标方面，195号文明确，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法。在重点场景方面，195号文围绕招标投标全流程，明确提出20个重点应用场景，涵盖招标策划、招标文件编制与检测、投标合规自查、智能辅助评标、围串标识别、协同监管等关键环节，实现“招、投、开、评、定、管”全链条覆盖，为技术应用提供了具体指引。

从政策导向来看，人工智能在公共资源招投标中的应用，核心目标是破解行业顽疾、提升治理效能，具体可概括为3个维度：其一，保障“阳光交易”，通过智能化手段推动流程规范化、过程透明化，遏制暗箱操作等违规行为；其二，助力竞争择优，通过智能技术提升招投标活动的科学合理性，实现公共资源配置效率最大化；其三，提升监管效能，通过围串标识别、协同监管等场景应用，增强监管的穿透性与精准度。此外，相关政策还明确，要兼顾技术创新与风险防控，在推广人工智能应用的同时，强化数据安全、算法公平、主体权益保护等方面的保障，推动技术应用与体制机制改革双向赋能、协同推进。

在国家政策的明确引领下，地方层面主动作为，纷纷出台针对性举措推进人工智能在招投标领域的落地应用。广东省明确“国家引导、地方试行、平台创新、应用先行”的实施路径，统筹建设全省公共资源交易算力与数据资源体系；其中，深圳市作为全国首批试点城市，率先落地人工智能全流程应用场景，打造智慧交易“深圳方案”；海南省在工程建设领域全面推行“机器管招投标”模式。西藏自治区在房屋市政工程领域探索推行智能化招投标新模式。这些地方试点实践不仅充分验证了技术应用的可行性，更为全国范围内的技术推广积累了宝贵经验。

人工智能在公共资源招投标中的应用场景

结合195号文要求与各地试点实践，人工智能在公共资源招投标中的应用已全面覆盖“招、投、开、评、定、管”全流程，形成了以“智能防控、高效服务、精准监管”为核心的应用体系。其中，技术应用重点集中在招标、投标、评标、定标、监管五大关键场景，通过全链条智能化赋能，精准破解行业传统痛点，为招投标活动的规范高效开展提供有力支撑。

招标环节：智能策划与合规检测

招标环节是防范“量身定制”、保障公平竞争的源头防线，直接决定后续交易活动的规范程度，也是破解行业顽疾的首要抓手。人工智能技术通过精准赋能招标策划、文件编制与合规检测三大核心环节，从源头筑牢公平交易的基础。在招标策划阶段，人工智能系统通过挖掘历史交易数据、分析行业发展趋势与市场供需情况，辅助招标人精准梳理招标需求，优化招标方案，规避不合理的资格条件设置与评标标准，从源头提升招标工作的科学性。在招标文件编制阶段，人工智能工具依托政策法规库、负面清单库、历史案例库，自动生成标准化招标文件范本，同时对编制过程中的违规条款、歧视性内容开展实时预警，有效提升招标文件的规范性与合规性。

在招标文件合规检测方面，人工智能系统通过自然语言处理技术，对招标文件的资格条件、评标标准、技术参数等内容进行全方位扫描，自动识别排斥、限制竞争的不合理要求，如“量身定制”的技术参数、超出项目需求的资质要求等，实现“智慧纠偏”。以广州、深圳率先建成的招标文件合规检测平台为例，其内置上百个合规检测点与错敏词提醒点，累计检测项目超3000个，发现违规问题800余项，有效推动监管模式从“事后纠错”向“事前预防”转变，进一步筑牢招标环节的公平防线。

投标环节：异常行为排查与合规自查

投标环节是串标、虚假投标等违规行为的高发环节，也是维护市场公平秩序的关键节点，其规范程度直接影响公共资源配置的公正性。人工智能技术通过多维度数据碰撞与行为画像分析，既实现对违规行为的精准排查与预警，也为投标企业提供合规自查支撑，构建起双向规范的保障机制。一方面，人工智能系统采集投标企业的工商信息、社保数据、交易记录、技术方案等多维度数据，构建“企业—人员—项目”关联图谱，通过交叉验证识别企业间的隐性关联，精准排查围标、串标嫌疑。另一方面，人工智能系统通过对投标文件内容的语义相似度分析、投标报价的合理性检测，识别投标文件雷同性过高、报价偏离市场合理区间、阶梯式报价等异常投标情形。

人工智能工具还可为投标企业提供合规自查服务，辅助企业排查投标文件中的违规内容、响应偏差等问题，降低投标风险。例如，松滋市上线的穿透式分析比对系统，通过人工智能算法构建企业精准画像，实现投标文件雷同性、合规性秒级检测，智能预警响应率达100％，成功拦截多起疑似围串标行为；深圳交易集团研发的围串标识别技术，通过投标文本相似度分析、通用内容智能过滤等功能，曾在某项目中成功定位88项有效雷同内容，为评标专家否决投标提供了精准数据支撑，有效遏制违规投标行为发生。

评标环节：智能辅助评审与效率提升

评标环节是决定投标结果的核心环节，直接关系公共资源配置的科学性与公正性。传统评标模式存在效率低下、人为干预风险较高、评审标准不统一等问题，长期以来都是行业治理的难点。人工智能技术通过智能辅助评审，推动评标模式从“人评”向“智评为主、人评为辅”转型，有效破解传统模式弊端。在资格审查环节，人工智能系统通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术自动识别营业执照、资质证书等7类证照的52项评审内容，通过“自动解析＋交叉验证＋风险预警”机制，精准定位问题并实时预警，大幅压缩资格审查时间。

在技术评审与商务评审环节，人工智能系统依托大模型语义识别技术，快速解析招标文件的评审要求，将繁杂的文字内容转化为标准化机器语言，精准匹配投标文件的响应内容，自动生成客观评审结果供专家复核，同时提供技术方案完整性、合理性的分析参考。实践数据显示，深圳交易集团的人工智能辅助评审系统，平均28分钟即可完成单个建设工程项目的智能辅助评审，主客观评审项准确率超96％，评审效率较人工提升近3倍；在政府采购领域，某液晶显示器框架协议采购项目，传统模式需5位专家耗时7小时完成评审，试点应用人工智能评审后仅用时9分46秒，该批次16个项目整体平均缩短评审时长90.3％，在显著提升评审效率的同时，有效减少人为评审偏差，保障评审结果的公正性。

定标环节：智能辅助决策与风险防控

定标环节承接评标环节成果，核心是实现“优中选优”，既要防范定标过程中的人为干预，保障定标结果的公正性与科学性，也要为项目后续履约奠定坚实基础。人工智能技术通过整合评标结果、投标企业信用信息、项目需求匹配度等多维度数据，构建定标辅助决策模型，为招标人提供定标参考建议，降低定标决策的主观性，规避风险。同时，人工智能系统可对定标过程进行全程记录与追溯，确保定标流程的规范性与透明度，从源头防范暗箱操作行为。

人工智能系统能够结合投标企业的信用评价、历史履约情况等数据，对中标企业的履约风险进行预判，为招标人提供风险提示，保障项目顺利实施。以广东省为例，其通过构建定标辅助决策模型，整合评标数据与信用信息，帮助招标人科学遴选中标企业，既有效提升定标质量，又切实降低履约风险，实现公共资源配置的最优效能，成功打通“评标—定标—履约”的全流程衔接壁垒。

监管环节：智慧监管与协同联动

监管环节是维护招投标市场秩序的关键，更是落实政策导向、巩固应用成效的核心抓手。人工智能技术通过构建智慧监管平台，实现对招投标全流程的穿透式监管，有效破解传统监管碎片化、滞后性突出的局限，逐步形成“事前预警、事中干预、事后查处”的全链条监管体系。一方面，人工智能系统实时采集交易全流程数据，构建疑似围串标、陪标、暗箱操作等智能分析模型，对异常行为进行实时预警，为监管人员提供精准线索，推动监管重点从事后查处向事前预警、事中干预转变。例如，深圳的阳光监管平台，覆盖14类公共资源交易板块，设置200余条合规监督点，累计监测项目近万个，触发风险预警数十次，有效提升监管主动性。

另一方面，人工智能技术有效推动监管协同，通过打通跨部门、跨区域的数据共享通道，实现行政监督、公安、纪检监察等部门的协同联动，形成“行刑纪”衔接贯通的智慧监管格局。以广东省为例，当地以广东省招投标在线监管平台为总枢纽，对内贯通从交易市场到施工现场的数据，实现项目全生命周期管理闭环；对外支持广东省各地市探索特色化智慧监管手段，深化跨平台数据共享与线索双向移交机制，形成“平台智能预警、部门精准执法”的协同治理格局，大幅提升监管合力，切实维护招投标市场秩序。

人工智能在公共资源招投标中的实践成效

随着上述全流程应用场景的逐步落地，结合各地试点实践经验，人工智能在公共资源招投标中的应用已取得显著成效，既全面回应了政策导向的核心要求，也精准破解了行业传统痛点。这些成效主要体现在交易效率提升、竞争公平性增强、监管效能优化、行业生态改善等4个方面，充分印证了技术赋能的核心价值，为行业高质量发展注入强劲动力。

一是交易效率大幅提升，时间与人力成本显著降低。人工智能技术成功替代了传统招投标中的大量重复性人工操作，如投标文件翻阅、数据核对、合规审查等，有效缩短交易周期。据统计，深圳、广州等地的人工智能辅助评审系统，平均缩短评审时长90％以上，部分项目实现了从“数日攻坚”到“分钟级响应”的突破；海南“机器管招投标”模式，将资格审查、投标文件评审等环节的时间压缩60％以上，切实解决传统模式耗时费力的痛点。同时，人工智能技术有效减少人工操作失误，降低招标代理机构、评标专家的工作负担，全面提升全流程运转效率，为公共资源交易节约大量行政与人力成本。

二是竞争公平性显著增强，行业顽疾得到有效遏制。通过人工智能技术在招标文件合规检测、投标行为异常排查、评标过程智能辅助等环节的深度应用，从源头防范“量身定制”、隐蔽串标、人为干预等违规行为，打破不正当竞争壁垒，为中小企业营造公平竞争的市场环境。例如，深圳交易集团的人工智能围串标识别技术，精准识别疑似串标行为，助力维护市场秩序；广州的招标文件合规检测平台，有效减少歧视性条款，保障潜在投标企业合法权益。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，人工智能技术能够进一步提升招标投标环节的公平性，破解长期困扰行业的顽疾，为各类市场主体提供平等参与竞争的机会。

三是监管效能全面优化，实现精准穿透式监管。人工智能技术打破传统监管的碎片化、滞后性局限，通过实时预警、精准排查、协同联动，显著提升监管的穿透性与效率，推动监管模式从“被动应对”向“主动防控”转型。同时，人工智能技术实现交易数据全程追溯，为违规行为查处提供有力支撑，形成“不敢违规、不能违规、不想违规”的震慑效应，切实规范市场主体行为。

四是行业生态持续改善，数字化转型加速推进。人工智能的应用不仅推动招投标流程的智能化升级，更倒逼行业主体规范自身行为、提升数字化水平，逐步形成良性发展的行业生态。一方面，招标代理机构、投标企业纷纷主动提升数字化能力，积极适应智能交易模式，推动自身业务流程优化；另一方面，各地加快推进交易平台与监管平台的智能化升级，构建“数据驱动、智能赋能”的现代化交易生态。同时，人工智能与招投标的深度融合，助力“人工智能+”行动落地推进，在推动人工智能产业发展的同时，顺应数字化转型趋势，为未来更复杂的招标投标采购模式奠定坚实基础，推动公共资源交易行业向高质量发展转型。

总结与展望

人工智能与公共资源招投标的深度融合，是落实“人工智能+”行动的关键实践，也是行业高质量发展的必然趋势，更是构建全国统一大市场、提升公共资源配置效能的重要支撑。结合当前政策导向、全流程应用场景与实践成效来看，未来，人工智能在公共资源招投标领域的应用将向更精准、更协同、更安全的方向稳步推进，这就需要坚持以政策为引领、以技术为支撑、以机制为保障、以人才为核心，持续推进技术推广应用，不断破解行业顽疾，进一步提升公共资源配置的效率与公平性。

具体而言，未来要持续深化政策落地，细化人工智能应用的实施路径，健全数据安全、算法公平、主体权益保护等配套机制，推动技术应用与体制机制改革深度融合，为技术推广提供更坚实的制度保障。要强化技术创新，聚焦围串标识别、智能评标、智慧监管等全流程核心场景，持续优化人工智能算法模型，提升技术应用的精准度与可靠性，着力破解复杂违规行为识别难、评标标准不统一等剩余痛点。要加强人才培育，重点打造兼具招投标专业知识与人工智能技术能力的复合型人才队伍，补齐人才短板，为技术推广应用提供有力的人才支撑。要加强国际交流与合作，积极借鉴国际先进经验，结合我国国情，探索具有中国特色的“人工智能＋招投标”发展模式，推动我国公共资源交易智能化水平走在世界前列。通过多维度协同发力，持续推动人工智能与公共资源招投标的深度融合，进一步筑牢廉政风险防线、规范市场交易秩序、提升配置效能，最终构建起公平高效、规范透明、智能便捷的公共资源交易生态，为全国统一大市场建设提供有力支撑，为全球公共资源交易治理贡献中国智慧与中国方案。

（作者单位：深圳交易集团有限公司）