智慧物流领域无人车采购路径

【摘要】无人车已成为智慧物流的重要载体，其采购决策直接影响企业运营效率、成本控制，甚至关系未来发展。文章基于当前政策环境与行业现状，系统梳理了无人车采购过程中的核心痛点，涵盖路权合规性、供应商结构差异及资产模式选择等关键问题，构建了包含场景定义、合规准入、量化招标在内的“7步采购路径”，并提炼出4项实施原则，旨在为物流企业无人车采购提供理论参考与实践指引，提升核心竞争力。

【关键词】智慧物流；无人车采购；路权；招投标策略

近年来，国家及地方政府密集出台了一系列支持智慧物流和自动驾驶技术发展的政策法规。2024年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，明确将无人车、无人机等技术装备纳入物流新模式推广范畴，鼓励发展与低空经济、无人驾驶相结合的物流新模式。2025年9月，交通运输部等七部门联合发布的《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》（交科技发〔2025〕92号）明确：“鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。”

在国家政策的引导下，各地也相继出台配套措施。2024年8月，上海市人民政府办公厅印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024—2027年）》（沪府办发〔2024〕11号），明确推动部署无人车等智能物流设备；2025年2月，中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅印发的《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》提出要推动无人机物流场景规模化应用落地。

路权问题这一制约无人物流发展的最大瓶颈正在破冰。截至2025年上半年，全国已有103座城市开放无人车路权，覆盖80％以上主要物流节点城市，部分城市已开启了高速干线无人化示范运营。总体来看，国家和地方层面的政策支持为无人车产业的发展营造了良好环境，也为物流企业在无人车采购和应用方面提供了明确导向。

智慧物流发展趋势及前景

随着经济规模的扩大，社会物流需求不断增加。在政策驱动与场景需求的双重牵引下，智慧物流正由概念验证加速走向规模落地。无人车作为智慧物流的核心载体，自身发展趋势与前景需从成本与市场维度加以审视。

技术演进及成本下探

当前，无人物流领域正从技术验证迈向规模化商业应用，最显著的特征是成本结构实质性下移。这一变化主要得益于硬件供应链的成熟与算法架构的迭代。

过去，受限于技术不成熟与供应链缺口，无人车售价居高不下。近年来，激光雷达、芯片等核心零部件逐步实现规模化量产与国产化替代。2019—2022年间，主流无人车单车售价由早期百万元级逐步降至百万元以内；2023年后，随着技术复用率提升与封闭场景批量部署，无人车部分车型价格进一步下探至数十万元区间；2024年起，无人车进入“公开道路＋封闭场景”的复合运营阶段，技术复用性进一步提升，单车售价下探至十万元级。与此同时，随着算法技术路线的深刻变革，无人物流正逐渐摆脱对高成本、低鲜度、高精度地图的依赖，转而采用“重感知、轻地图”的端到端大模型方案，使车辆能够依靠视觉和常识在陌生环境中导航，降低了对基础设施的依赖，部署成本由此降低90％以上。

技术的轻量化与硬件供应链的国产化，合力将无人车成本从百万级拉入十万级，不仅使其跨越了商业化的成本门槛，也为智慧物流的规模化落地奠定了现实基础。

场景扩张及需求攀升

电商蓬勃发展、即时配送需求激增以及劳动力成本持续上升，共同推动智慧物流从港口、矿区等封闭场景，向城市末端、园区干线等开放或半开放场景渗透。末端配送场景中，“最后一公里”的高成本和高人力依赖使得无人车配送的需求尤为迫切。国家邮政局数据显示，2025年我国快递业务量累计达1989.5亿件，同比增长13.6％。同时，行业用工成本持续攀升，企业成本压力与人力依赖日益凸显。无人驾驶物流车的应用可显著降低人力需求与运营成本，市场需求旺盛。

2025年，国内无人车市场呈现强劲增长态势，交付规模实现跨越式突破。例如，新石器慧通（北京）科技有限公司于2025年9月实现了累计交付L4级（高度自动驾驶）车辆超1万辆的目标，截至2026年1月，已在300多座城市累计部署超1.6万辆无人车，行驶里程突破8000万千米。截至2026年第一季度，国内无人车市场保有量已超过5万辆，长期市场空间被普遍看好。与此同时，2026年初，九识智能（北京）科技有限公司与菜鸟集团联合宣布达成战略整合，标志着无人车行业正式迈入资源整合与生态协同的新阶段，亦是自动驾驶产业从“单点突破”迈向“系统集成”的关键里程碑。

无人车采购过程及问题描述

在明确行业发展趋势后，需回归采购实践本身。相较于传统车辆采购，无人车采购在流程上虽遵循基本框架，但在各环节实操中暴露了显著差异与突出问题，亟须系统梳理。

采购过程及特点​

典型的采购过程通常涵盖8个关键阶段：需求分析与规划、市场调研与供应商寻源、采购方案设计、招标文件编制与发布、投标与答疑、评标与定标、合同签订与交付验收以及售后服务与技术支持。由于无人车技术密集、使用场景复杂，其采购工作呈现显著的差异化特征。

与传统车辆采购不同，无人车采购首要任务是明确应用场景。采购人需界定车辆运行于封闭园区还是开放道路，并据此定位其相应的技术需求。采购方案须紧密结合实际业务。技术评审通过量化手段，将车辆续航、感知精度等抽象指标转化为具有明确权重和可操作性的评分标准，以最大限度减少主观因素干扰。在评标阶段，考虑到无人车技术的复杂性，采购人可突破传统评标模式，根据项目情况引入现场答辩或评后测试机制，借助场景适配方案陈述和实车运行效能验证，有效识别履约风险，防止“纸上谈兵”。

问题描述

1.需求对接阶段

在需求沟通及方案对接的初始阶段，企业首先需面临一个战略性决策，决定无人车采购采取购买模式还是租赁模式。这一决策不仅影响初期资金安排，还会涉及技术迭代适应、资产处置及运维责任分配等后续问题。造成这一决策难题的原因主要有3个方面，同时须注意，租赁模式本身也存在隐性风险。

一是业务需求波动。物流配送订单具有明显的季节性与周期性特征。购买模式下，可能出现高峰期运力不足、低谷期资产闲置甚至运营不当并存的情况；租赁模式虽能按需灵活增减运力，却可能因短期需求激增导致租赁资源紧张、租金上涨，或长期租赁下总费用远超购置成本。

二是技术迭代风险。无人车软硬件更新周期较短，购买后易在短期内面临技术落后与维护成本上升的双重压力。租赁模式便于随时更换新型号，但企业也会受制于租赁方的技术路线和升级节奏，若租赁合同僵化，反而可能囿于老旧车型；此外，部分租赁方案将技术维护责任转嫁给承租方，衍生隐性成本。

三是资金与财务结构约束。一次性大额采购将显著影响企业现金流与资产负债表，对中小物流企业尤甚。租赁模式虽降低了初期资金门槛，但长期租金支付仍构成持续的经营性支出压力，且企业无法积累设备资产，可能失去资产残值收益及融资抵押物。

综上，购买与租赁各有其利弊，企业需结合自身业务特征、技术接受度与财务状况审慎权衡。

2.招标文件编制阶段

在无人车采购的招标文件编制环节，核心难点是如何将非标准化的新兴技术产品转化为可量化、可比较的采购标的。

首先，在采购需求方面，无人车品类繁多，涵盖小型、中型、大型、加强版中型、自动装卸等类型，每种类型在规格参数、功能配置上均存在差异，采购内容涉及硬件设备租赁、自动驾驶服务、算法升级、运营及维保服务、保险服务等多个层面。编制招标文件时须细致界定每类车型的技术参数、功能要求与服务标准，力求既避免描述过于笼统导致供应商理解偏差，又防止过度细化而排斥技术创新，影响投标准确性与后续项目实施。此外，不同区域对无人车有差异化要求，如电池加热功能、雪地胎及防滑链的配置等，需在技术规范中准确界定各区域特殊需求，避免遗漏或混淆。

其次，在技术规范及服务标准量化方面，自动驾驶服务及算法升级等属于前沿技术领域，其采购文件的技术规范在制定时既要紧跟行业发展趋势，又要兼顾实际应用的可操作性和稳定性。若技术规范过于超前或脱离实际，可能导致供应商提供的服务难以达标，或在实施中出现技术兼容性问题。对地面保障、远程操控、地图采集等无人车运营服务和维保服务，必须将服务标准量化，方可确保供应商准确理解与报价，但如何合理量化服务标准本身即为难点，若量化不准确，可能引发供应商的误解和争议。以故障响应与修复的时效承诺为例，招标文件在编制时应尽可能避免“尽快处理”“及时响应”等模糊表述，改用明确的时间节点作为考核依据，将“30分钟内响应、12小时内上门解决、24小时内提供替换车”等硬性指标嵌入要求，从而实现对运营维保服务的刚性约束。

最后，在资格限制合理性方面，采购文件编制时，须注意资格条件的合理性及资格证明文件表述的准确性。例如，若要求投标人为制造商或其唯一代理商，应评估其对市场竞争的影响并确保表述清晰准确无歧义；若要求投标人提供已获得路权的地区清单、车辆售后服务证明、无人车租赁服务或无人车销售证明等文件，应逐一明确其格式、详细程度、有效期限及涵盖范围，既为供应商提供清晰指引，也便于评标委员会审核把关。

3.评标阶段

在评标阶段，供应商在投标时容易出现3类典型问题，不仅影响评审效率，更直接关系项目的履约质量与风险管控。

其一，代理期限未覆盖采购合同期限。当供应商为代理服务商而非车辆原厂时，代理商与原厂的《代理协议》期限可能短于采购合同执行周期。这种“短授权、长合同”的结构性错配，使采购人面临巨大的履约中断风险。例如，代理商与制造商签订为期一年的《代理协议》，而采购合同预计执行期限为3年。在合同履行期间，若代理权提前终止，制造商可能不再承认代理商的签约行为，拒绝提供售后服务、备品备件，甚至否认合同的有效性，导致采购人面临“设备无人管”的困境。

其二，技术方案脱离项目实际需求。无人车企业的核心差异主要体现于运营服务能力，而非车辆本身的技术差别，供应商对于车辆的技术方案往往存在严重的同质化与空洞化问题。常见表现为大段复制行业通用术语或厂家公开的产品手册内容，未能针对项目所在地如严寒、山区等特定地理环境及集装笼自动装卸作业业务流程提出定制化解决方案。这表明供应商缺乏对项目需求的深入研判，真正具备技术方案针对性的投标人较为有限。

其三，证明材料造假或夸大宣传。部分供应商为获取竞争优势，存在夸大业绩或伪造资质的行为。例如，将小规模的短期试运行包装为规模化商业运营案例，或提供与投标产品无关的软件著作权证书。特别是在路权证明方面，部分供应商声称具备全国运营能力，实际仅提供个别城市的零星路权。上述行为严重干扰了评标公正性，也为后续运营埋下合规隐患。

无人车采购重点剖析

基于采购实践中暴露的典型问题，笔者从策略选择、合规前提、供应商结构、投标授权与技术评审这5个关键维度展开剖析，以有效应对无人车采购中的复杂性与不确定性。

采购前的策略选择

在无人车规模化引入进程中，资产获取模式的选择不仅关乎初始投入与资金安排，更涉及技术路线适配与运营弹性的战略考量。结合采购实践，笔者从初始投入、资产权属、技术迭代等维度，对比分析“购买模式”与“租赁模式”的优劣（见表1），并进一步探讨租赁模式在无人车商业化落地进程中的适用性与独特价值。

购买模式虽赋予企业资产所有权，但沉没成本高昂，且面临技术贬值风险，尤其是在自动驾驶算法从“规则驱动”向“端到端大模型”跃迁时，旧款硬件可能被迅速淘汰。

相较之下，租赁更契合当前产业发展阶段，其核心优势体现在4个方面：一是降低初期投资风险。无人车属于新兴技术产品，市场前景和技术成熟度尚存在不确定性。租赁模式可显著降低物流企业的初期资金投入和运营风险。二是便于技术迭代与车型更新。无人车技术迭代较快，租赁模式下，企业可根据业务需求和技术发展灵活更换更先进的车型。三是转移维护成本。无人车的运维不仅需要机械维修技能，更涉及远程监控、高精地图采集等能力。租赁模式下，此类维护责任转移至出租方，减少采购人自建专业团队的负担。四是灵活配置资产。面对物流行业的季节性波动，租赁模式允许企业根据实际单量灵活调整车辆数量和租期，有效避免资源闲置。

政策准入与合规前提

在无人车规模化采购的顶层设计阶段，政策准入不仅是法律红线，更是决定商业闭环能否形成的核心变量。基于当前行业现状，采购人需重点剖析两个维度的合规前提。

1.路权与地域保护

路权是无人车采购的首要合规瓶颈，受“一城一策”政策影响，企业常面临“中标易、落地难”的困境。例如，某项目采购7000辆无人车，因路权审批滞后实际投运仅3000辆；部分地区虽开放路权，却指定了合作厂家，若中标供应商不在指定名单内，将面临复杂的“二次分配”协调难题，严重阻碍项目按期执行。因此，采购人应在招标文件中强制要求供应商提供已获得路权的地区清单，并设定严格的行政审批与运营启动时限，将路权落地能力转化为供应商的核心履约义务。

除显性路权限制外，地方保护主义构成另一重隐性壁垒，部分地区通过隐性门槛或软性条款变相扶持本地企业，使外地优质供应商处于不利地位。为应对此风险，采购人应坚守公平性原则，弱化“本地注册”“本地生产”等属地化要求，通过量化评分体系聚焦技术指标与商业信誉，从规则源头压缩地域保护的操作空间，确保引入最具竞争力的方案。

2.合规性认证

合规性认证是无人车获取路权的法定前提。即使区域政策开放，车辆本身也必须通过国家或地方相关监管部门的严格技术检测与认证。采购人需查验无人车是否取得了在目标区域运营所必需的认证文件，如具备CMA（China Inspection Body and Laboratory Mandatory Approval，检验检测机构资质认定）/CNAS（China National Accreditation Service for Conformity Assessment，中国合格评定国家认可委员会）资质的第三方机构出具的检测报告，且检测项目须覆盖复杂场景测试。这直接关系到车辆是否满足上路运营的最基本条件。此外，车辆的地理信息采集、存储与传输必须符合测绘资质要求。采购人应重点审查供应商是否具备乙级及以上导航电子地图测绘资质，或是否与具备甲级资质的企业建立了稳固的合作关系，以规避数据准确性与合规性风险。

供应商结构与投标策略解析

1.供应商主体类型与核心特征​

无人车采购投标主体主要分为原厂直投与代理商两类，二者在资质、资源及服务边界上差异显著。技术原厂掌握整车研发、自动驾驶算法、核心供应链与路权资源，具备全线技术能力与全国化交付能力，是高价值、大规模采购的核心供给方。区域代理商多为本地物流装备、汽车销售或科技服务企业，依托路权对接、上牌、运维网点、政企关系等属地资源开展分销与本地化交付，不掌握核心技术，但响应速度与属地适配性突出。

2.原厂直投策略：技术主导＋高价值匹配​

原厂直投聚焦技术控制力、服务稳定性、品牌长期价值，主要争夺高门槛、高附加值标段，策略特征清晰。优先承接大规模集中采购、L4级车辆、跨区域整体解决方案、核心算法授权等高价值包件，倾向整车销售、长期租赁、运力即服务等一体化模式，匹配邮政、快递集团、大型物流企业等核心客户。

原厂具备自主掌控产能、备件库存与路权申请通道的能力，可以更好地提供原厂质保、专属客服、远程监控、紧急故障支援，数据安全与系统兼容性保障。此外，原厂持有完整检测认证、地图测绘资质、多地路权批复，可直接提供权威证明材料，降低采购人合规风险。

3.代理商投标策略：属地深耕＋灵活响应​

代理商以本地化服务、成本优势、风险缓冲为核心竞争力，主攻分散化、区域化、标准化包件，策略更趋灵活。多数聚焦单一城市、园区末端配送，小型标准化无人车，短期租赁等低复杂度项目，适配中小物流企业、园区物业、区县邮政、快递网点等对属地响应要求高、预算有限的客户。此类企业能够提供车辆上牌、路权对接、现场调试、驻场维保等属地服务能力，且代理商批量拿货可获取议价空间，根据地方政策灵活调整配置，支持短租期、增减车辆等方案，在成本控制和灵活性上具备优势。同时，原厂亦可通过代理商下沉三、四线城市，降低直接投入风险。

投标授权关键细节

供应商在参与无人车采购投标时，须严格区分并准确界定两个关键期限，避免因授权瑕疵导致投标无效或履约中断。

其一，授权书授权期限，即代理商获得原厂授权参与本次投标的有效期限。其应当覆盖（不短于）招标文件规定的投标有效期。若授权书在投标有效期内失效，则该投标人的投标将被认定为无效。

其二，代理期限，即代理商与原厂签订的代理协议的有效期限，须覆盖从合同签订到合同履行完毕（含交货、验收、质保期结束）的整个采购合同周期。确保代理商在合同履行期间始终具备合法的代理资格，能够持续提供售后服务和技术支持。

授权期限不足将导致投标无效；代理期限过短将引发“车辆无人修、备件无人供”的履约风险。因此，供应商在制作投标文件时，必须确保授权链条完整、期限精确匹配，以保障投标活动及后续履约的合法性与连续性。

技术评审指标体系

在技术评审环节，应基于检测报告建立一套客观、可量化的评估体系，以验证无人车产品的综合性能与业务适配性。评审需围绕安全性能、基础性能与可靠性、智能化运维与系统扩展性等核心维度展开，并将各项指标与检测报告进行逐一核对。

1.安全性能

评审应重点核查主动安全、被动安全以及功能安全这3类指标。主动安全方面，须审查紧急制动性能（含不同障碍物及相对速度下的制动距离、车辆姿态稳定性）、车道保持精度、盲区监测响应时间及自适应巡航跟车误差；被动安全方面，须查阅车身结构抗压强度、碰撞吸能区变形量及安全带约束效能的实验数据；功能安全方面，须验证系统冗余设计的合理性（含传感器与控制器冗余切换逻辑、故障诊断覆盖率）及“失效安全”或“失效运行”模式触发的可靠性与执行效果。

2.基础性能与可靠性

基础性能与可靠性的评审应以数据为准绳。须依据标准工况核验实际续航里程是否满足单日运营需求，确认最高时速、额定载重与实际载重的一致性；评估满载状态下的爬坡能力、涉水深度及通过性，以判断其对复杂路况的适应能力。同时，须通过检测报告确认工作温度范围、防尘防水等级及抗电磁干扰能力等环境适应性指标，并将导航精度与定位可靠性作为衡量长期运行稳定性的重要依据。

3.智能化运维与系统扩展性

评审应关注其数字化管理水平，须评估远程监控与管理平台的功能完备性与易用性，包括实时监控、轨迹回放、故障报警及远程干预的效率，同时考量人机交互界面的友好程度。此外，硬件接口的标准化、软件OTA（Over-the-Air，空中下载技术）升级的便利性与成功率，以及支持后续功能模块加装的能力，亦是衡量其技术资产可持续价值的关键指标。

智慧物流领域采购路径研究​

在剖析重点的基础上，笔者进一步将关键管控节点整合为标准化采购路径，并提炼实施原则，形成可落地、可复用的操作框架。

采购路径7步走

结合无人车采购典型问题、供应商结构与投标策略差异，构建“场景定义—合规准入—模式选择—供应商遴选—量化招标—评标测试—履约交付”的7步闭环采购路径，形成标准化、可落地、可风控的实操流程，为物流企业无人车规模化、合规化采购提供系统指引。

第一步，精准定义场景，量化核心需求。无人车采购应以场景先行，将模糊需求转化为可执行、可评审的量化指标。区分封闭园区、城市公开道路、高速干线等场景，锁定严寒、高温、夜间作业、自动装卸等特殊环境要求，并针对不同场景进行基础性能、环境适配、服务标准的需求指标量化。结合快递业务量、季节性波动、网点密度，测算单车日单量、车队规模与运营周期，避免运力闲置或不足。

第二步，政策合规前置，锁定准入底线。将路权、认证、资质作为采购前置条件，从源头规避无人车无法上路、运营中断的风险。确认目标投放城市已开放无人配送路权，将供应商提供的路权覆盖清单作为资格硬性门槛；强制要求提供CMA/CNAS第三方检测报告；核验乙级及以上导航电子地图测绘资质；聚焦技术参数、检测报告、跨区域案例，弱化属地注册等保护性条款。

第三步，资产模式选择，平衡成本与弹性。基于企业现金流、技术迭代风险、业务波动特征，在购买模式与租赁模式之间择优选择。综合购车/租金、保险、能耗、维保、折旧、升级等费用，对比传统人工配送成本，核算单票成本优化空间，确保商业闭环可行。

第四步，供应商分类遴选，基于数据背书择优。按照包件复杂度与服务范围，实施原厂、代理商分类准入，明确分类准入规则，确定技术能力、量产交付能力、属地运维能力、路权办理效率、商业信誉与业绩真实性等遴选核心维度。

第五步，量化招标文件，构建刚性评审规则。将技术、服务、合规要求转化为可打分、可核验、可追溯的量化指标，降低主观评审风险。明确车型、配置，细化区域特殊需求。围绕安全性能、基础参数、环境适配、场景匹配、智能化运维、数据安全六大维度，以第三方检测报告为依据逐项对标打分。明确路权证明、检测报告、授权文件、业绩证明的格式与有效期；设置虚假材料一票否决条款。

第六步，规范评标定标，强化实车测试验证。突破传统纸质评审，采用“文件评审＋现场述标＋实车测试”结合模式，确保方案可落地、性能可验证。在真实场景下测试续航、制动、避障、通行效率、复杂路况适应性，测试结果纳入加权得分。

第七步，履约交付与验收，保障稳定运营。以合同约束全周期履约，按标准流程验收，确保快速上线、持续稳定。验收内容包括车辆配置、检测认证、路权手续、调度平台接入、培训资料、备件清单。验收后交付的无人车按“线路采集—调试—试运营—正式投运”流程上线，并建立“远程监控＋现场运维”双保障机制保障车辆运行。

采购路径实施四大原则

无人车采购并非单纯设备采购，而是技术引入、合规落地、运营重构的系统工程。物流企业应遵循四大原则：一是小步试点，逐步规模化。先单场景试点验证，再扩大投放。二是合规优先，适配场景。路权与认证先行，不盲目追求高配置。三是弹性资产，控制风险。优先租赁模式，降低技术贬值与资金压力。四是量化管控，数据决策。全流程指标化、标准化、可审计，减少人为判断偏差与操作风险。

结语

无人车采购是智慧物流转型中的一项系统性工程，涉及技术选型、合规准入、资产配置与供应商管理等诸多维度，其决策质量直接影响企业运营效率与长期竞争力。笔者立足当前政策环境与行业实践，系统梳理了无人车采购中的路权合规、供应商差异、资产模式选择等核心痛点，构建了“场景定义—合规准入—模式选择—供应商遴选—量化招标—评标测试—履约交付”7步闭环采购路径，并提炼出“小步试点、合规优先、弹性资产、量化管控”4项实施原则，为物流企业无人车采购提供了可落地、可风控的操作框架，有助于降低试错成本、规避合规风险。随着无人车技术持续迭代与政策环境不断优化，采购决策框架也需动态调整，以更好地支撑智慧物流的高质量发展。

（作者单位：陈思韵、黄凡、宋子瑜，中化商务有限公司；李冉，中国邮政速递物流股份有限公司）