搭建风险感知预警平台　保障通信供应链安全稳定

近年来，全球经济下行趋势明显，逆全球化思潮抬头，国际产业分工格局和竞争态势深度调整，全球供应链安全局势堪忧，企业供应链安全面临严峻挑战。如何在新形势下保障企业供应链安全、稳定，减少内外部供应链风险对企业正常运营的冲击，并增强供应链韧性，是企业必须面对的一道难题。

企业供应链安全风险管理的内外部形势

为破解供应链安全风险难题，企业应从国家政策环境分析、全球供应链安全局势评估、供应链安全风险管理领先实践标杆借鉴、企业供应链安全风险管理痛点诊断等4个方面出发，对企业供应链面临的内外部安全风险形成正确的认识与判断。

国家政策：供应链安全升维至国家战略

2020年中央经济工作会议提出，增强产业链供应链自主可控能力，产业链供应链安全稳定是构建新发展格局的基础。党的二十大报告指出，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展，着力提升产业链供应链韧性和安全水平，确保重要产业链供应链安全。《国务院办公厅关于印发“十四五”现代物流发展规划的通知》（国办发〔2022〕17号）明确，强化现代供应链安全韧性，加强供应链安全风险监测、预警、防控、应对等能力建设；分散化解潜在风险，增强供应链弹性，确保产业链安全。2024年中央经济工作会议提出，推动产业链供应链优化升级，增强产业链供应链韧性，有效维护产业链供应链安全稳定。由此可见，保障产业链供应链韧性和安全已提升至国家战略高度，是我国构建新发展格局、发展新质生产力，实现经济高质量发展的重要基础保障。

外部挑战：全球局势与行业特性放大供应链风险

随着全球化局势变化，全球产业链供应链体系的不稳定性、不确定性日益凸显。逆全球化加速产业分工格局和竞争版图的调整，西方国家在核心技术领域设置壁垒，实施限制出口、加征关税等政策，带来外部威胁。同时，突发事件的频繁发生进一步加剧了产业链供应链的不稳定性，我国在供应链安全方面面临着严峻挑战。

信息通信产业是大国博弈的主战场，首当其冲地受到了产业链供应链动荡的冲击。西方国家在重要设备产品和关键核心技术上对我国“筑墙设垒”，我国产业链供应链“韧中有脆”，“缺芯”“少核”“脱钩”“断链”等风险居高不下。地缘政治冲突、自然灾害、贸易战、科技战等外部冲击，以及高端芯片“卡脖子”、原材料价格上涨、交付周期变长等突出问题频发，进一步加剧了信息通信产业链的不确定性，对信息通信产业供应链的安全与稳定产生了深远影响。

标杆引领：集团战略指引与业界标杆提供实践路径

中国移动通信集团公司（以下简称公司）全力推进创建世界一流供应链，为实现这一目标，公司定期编制供应链三年滚动规划，在规划的指引下分阶段落地实施。公司《2024—2026年供应链发展规划纲要》指出，信息通信产业易受全球供应链局势影响，要建立多元化供应策略，推进自主可控发展进程，筑牢风险防控屏障，切实保障供应链安全稳定；建立产业链供应链安全风险评估和应对机制，打造世界一流供应链管理体系，助力公司加快建设世界一流企业。《2025—2027年供应链发展规划纲要》进一步提出，健全供应链安全体系，夯实供应链韧性根基，实现供应链风险自动监测、智能评估、智慧防范，建立供应链风险管理机制，并建设供应链风险预警中心。

为学习和借鉴供应链安全风险管理经验，公司组织供应链专家赴多个供应链领先企业开展交流学习。在供应链安全风险管理方面，华为公司与联想集团凭借先进智能的管理手段、稳定可靠的供应链，成为信息通信行业供应链标杆企业。华为公司的“灵鲲”数智云脑具备数据分析、模拟、仿真推演与预案生成能力，以及协同作战指挥能力，可实现平时值班、战时指挥与“察打一体”的高效运作，能在复杂的供应链环境中找到供需平衡点，帮助企业更好地应对业务的不确定性。联想供应链智能控制塔（Supply Chain Intelligence，SCI）是联想集团自主研发的智能化供应链管理平台。作为全球供应链的“智慧大脑”，它整合了大数据、AI（Artificial Intelligence，人工智能）、物联网等前沿技术，通过机器学习算法模拟供需波动场景，生成风险预警与优化方案，有力保障了其全球产品零部件供应稳定，支撑产品在全球范围内快捷交付。

内部现状：企业供应链安全风险管理现状不容乐观

信息通信行业长期受到产业链供应链不稳定的困扰，亟须采取有效措施进行改善。在供应链安全与风险管理方面，企业主要存在以下4个痛点：一是信息通信行业受全球产业链供应链局势变化直接影响大，供应链韧性和稳定性不足；二是尚未建立起完善的供应链安全风险识别与评估体系；三是缺乏有效的供应链风险感知和预警手段；四是应对供应链风险的反应速度慢，风险处置的自动化、智能化不足，供应链敏捷性弱。

基于AI的供应链安全风险感知预警平台构建路径

面对日益复杂的内外部环境和形势变化，为对标业界供应链安全风险管理领先实践，公司决定搭建基于AI技术的供应链安全风险感知预警平台，保障供应链安全稳定。主要工作包括：建立供应链风险管理体系与风险评估体系；建设协同化、数字化、智能化的供应链安全风险感知预警平台；利用大数据、AI等新技术，实现风险自动识别、自主预警、自动处置的协同应对功能，增强供应链弹性和韧性，确保供应链稳定高效。

通过学习与研究，笔者将搭建企业供应链安全风险感知预警平台的总体思路梳理为4个步骤，依次为识别和确定风险因素、建立风险预警指标体系、确定风险预警模型、开发供应链安全风险感知预警平台。

识别和确定风险因素

识别和确定风险因素是供应链安全风险管理的基础，通过对潜在风险因素的识别与确定，可以有效评估和应对可能影响供应链安全的威胁，提高供应链整体的韧性和可靠性。识别和确定风险因素的主要工作包括组建风险项目组、确定风险因素识别方法、识别风险因素3个方面。

1.组建风险项目组

由公司供应链专家、技术和业务专家、重要供应商代表组建风险管理项目组。借助过往的工作经验与工作数据，协作构建一个全面而系统的框架，以识别和评估对供应链变动敏感的产品所属供应链中的各种风险。项目组主要工作内容有：建立风险项目组织工作机制；确定研究范围、评估需重点保障供应的产品；分析历史采购数据、开展文献研究、收集专业研究报告和资讯；设计调研问卷、定期开展研讨等。

2.确定风险因素识别方法

通过“建机制”“明方法”两个维度开展风险因素识别。“建机制”指围绕明确动态监控类型与内容、确定实时动态监测信息来源两个方面，建立外部风险监测机制；“明方法”指采用问卷调查法与风险核对表法相结合的方式，开展分析研究。

3.识别风险因素

在风险项目组已经建立及风险因素识别方法已经确定的基础上，以重点品类为分析对象，明确风险信息获取的渠道，找到受影响的具体产品，开展风险影响因素识别。经过梳理归类，从外部环境、供应商合作、内部运营3个维度对风险进行分类，进一步分析并设置风险预警阈值，进而确定风险预警形式。

建立风险预警指标体系

供应链安全风险预警指标体系至关重要，是供应链风险管理的基础。项目组从多个维度建立两级供应链风险评价指标体系，采用“定量＋定性”的方式健全风险事件评价标准，并通过层级分析法（Analytic Hierarchy Process，以下简称AHP）对供应链风险评价指标体系构建判断矩阵，赋予指标权重。

1.设计指标体系

建立两级风险评价指标体系，对供应链风险评价相关理论进行整理、归纳和进一步解析，并根据长期以来风险事件追踪结果的实际情况，从关键元器件或原材料安全风险、市场风险、政治经济环境风险、不可抗力风险、供应商合作风险5个维度出发，设计并构建具有企业特色的两级供应链风险评价指标体系。

2.建立两级风险评价指标及评价标准

项目组根据供应链风险评价相关理论，并结合长期的外部风险监测、问卷调查、风险核对表，对风险评价指标建立“定量＋定性”的风险事件评价标准。平台应用后，在系统后台建立供应链风险三级指标库，并通过AI大模型检测评价标准的有效性，定期动态调整指标权重或替换无效指标，以实现指标评价的智能迭代。

3.运用AHP计算权重

一是采用问卷调查打分法，调查一级指标重要度并确定其排序，如服务器一级指标重要度为：政治经济环境风险＞市场风险＞关键元器件或原材料安全风险＞供应商合作风险＞不可抗力风险。二是参考标度量化法，结合指标重要度排序，构造判断矩阵。三是计算一级指标权重。通过SPSS软件（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件）建模并开展AHP层次分析，最终分别计算出一级风险指标的权重。

确定风险预警模型

确定供应链风险预警模型是确定风险值和判断风险预警等级的核心手段，依据风险事件评价标准开展风险事件的风险值计算，将风险按照高风险、中风险、低风险、无风险4个类型进行划分。采用0—1打分法确定指标风险得分，根据权重实施加权综合法计算出产品风险预警等级得分，为后续风险应对策略提供信息支撑。

1.风险事件的风险值计分。根据评价指标体系中的风险事件评价标准筛选出风险事件，计算风险事件的风险值及风险类型。

2.计算一级指标的指标风险得分。采用0—1打分法，只要该指标下出现一件中风险或高风险事件，该项指标风险得分即为1，否则得分为0。

3.计算产品风险预警等级得分，产品风险预警等级得分＝ ∑ⁿ_i=1（100×第i项一级指标权重×该项指标得分）。

开发供应链安全风险感知预警平台

供应链风险因素识别、风险指标体系建立、风险预警模型构建完成后，即可据此提出供应链安全风险感知预警平台的功能和开发需求。进入系统开发阶段，平台主要功能包括风险感知、风险预警、风险智能应对、智能决策等。

经过反复研讨、验证、测试、优化，平台于2024年6月投入试点应用。定型的供应链安全风险感知预警平台包括3个部分：一是供应链风险资讯平台。实时动态抓取与监测互联网信息，支持用户在线对新闻事件进行风险评价，确保资讯实时、全面。二是供应链风险预警平台。实现针对重点保障产品的风险自主识别、预警及时发起，以及供应链各节点风险可视化，提升风险评估的精准性，提高平台的风险识别与预警能力。三是全球供应链监控平台。可按照细分产品、供应商两个维度进行穿透下钻，实时监控全球供应链实时变化，并运用大数据、大模型技术预测变化趋势。同时，平台支持风险应急处置预案——中国移动供应保障工具箱的智能匹配与智能推送，助力增强企业风险应对智能决策能力。

供应链安全风险感知预警平台的创新举措

供应链安全风险感知预警平台建设项目有以下4个创新点。

供应链风险模型行业首创

供应链风险模型融合借鉴国内外多个风险评估方法和评估模型，深度剖析信息通信行业供应链与传统制造型供应链、国外供应链体系差异，紧密结合企业供应链特点，探索形成先进成熟的供应链风险评估模型。

1.搭建了针对性强、科学先进、成熟可靠的评估模型，全方位精准评估企业的供应链风险。

2.填补了国内信息通信行业供应链风险管理理论模型和方法论的空白，提供业界领先的实践案例和可复用的经验方法。

3.成功破解了困扰信息通信企业供应链风险监测手段落后、监测信息不完整、风险评估不准确的痛点。

依托供应链基础地图，供应关系尽在掌握

依据供应链管理基本理论，创新性地提出通过绘制关键产品供应链基础地图，与供应商协同合作追溯产品元器件、原材料的供应链条，做到向上穿透两级供应商信息流，掌握影响产品供应关系的关键节点和环节；利用上游供应链风险波动传导至本企业之间的时间差，开展供应链风险预警，保障灵敏、可靠。

三大平台联动，供应链风险预警应对更加敏捷

上线应用的三大平台与公司供应链安全风险处置预案库深度关联，供应链风险识别更加快捷、精确，风险应对更加快速、敏捷，显著增强了供应链韧性和弹性，保障了重点物资供应安全、稳定。

自动生成品类一纸化供应链风险预警报告

平台可实时感知来自企业供应链管理系统，行业研究报告、信用中国、行业公众号、气象台网、地震台网、水文监测情报网站等各渠道的综合信息，自动汇集形成一纸化产品风险评估、风险预警和风险预测报告，供企业供应链管理、网络建设、市场营销等相关部门参考使用，为科学决策提供坚实支撑。

供应链安全风险感知预警平台的应用成效

项目建成并投入使用后，在管理效益、经济效益和社会效益等3个方面均取得显著成效。

管理效益

公司供应链安全与风险管理工具从无到有，极大地提升了供应链运营管理和决策支撑能力。企业供应链韧性和安全性增强，重点产品供应安全稳定，有效支撑企业高质量发展。2024年，平台共发出红色预警3次，黄色预警37次，供应链敏捷性显著提升，供应链风险预警时间平均缩短90％以上。同时，依托平台的决策智能化功能，决策效率提升80％以上，决策难度显著降低。

经济效益

平台的上线应用实现了降本增效，经测算，平台每年可为企业节约采购成本约300万元。其主要体现在两方面：一是运营成本降低。供应链安全风险监控分析人员数量有所减少，风险管理人员工作强度降低，工作效率提升。二是采购综合成本降低。得益于供应链风险预警系统的有效应用，中国移动通信集团陕西有限公司的库存水平大幅降低，2024年库存呆滞率不足0.04％，处于公司内同类型单位中的最低水平。

社会效益

1.研究实践成果获得行业肯定

该项目平台的开发和应用，为信息通信行业供应链风险管理提供了实践参考，贡献了中国移动的供应链风险管理智慧与经验。在产研融合模式下，项目实施期间公司承担的中国物流与采购联合会、中国物流学会重大课题“提升产业链供应链韧性和安全水平对策研究”，于2024年5月结题，成果呈报国家相关部门供政策制定参考，项目研究成果也得到行业普遍认可。

2.较强的借鉴和推广价值

（1）经验模型可对外输出。项目成果中的供应链风险评估指标体系、供应链风险评估模型、供应链风险应急预案库可直接对外输出推广。

（2）成果可推广至其他行业。该项目的思路、方法、经验和成果可应用于其他行业领域。

后期展望

展望未来，公司将以现有大模型为基础，进一步增强三大平台的AI风险预警和预测效果，培育形成信息通信行业供应链风险管理大模型，进一步提升平台的准确性、灵敏性、智能性与可靠性。

第一，利用AI大模型对收集到的资讯进行风险归类，并输出风险归类结果。建立知识图谱，将资讯信息中的关键词与指标体系建立映射关系，构建指令库，在大模型充分理解后，输出风险识别归类结果。

第二，依托AI大模型进行风险等级判断。建立风险影响程度映射关系，构建指令库，同时结合风险计分标准，在大模型充分理解后，输出风险等级判断结果。

第三，基于AI大模型实现应急预案应对方案秒级生成。通过“大模型＋检索增强生成”技术，建立融合中国移动历史应急保障案例库与应急保障工具箱的知识库。

（作者单位：程建宁，中国移动通信集团陕西有限公司；柳晓莹，中国移动通信集团公司供应链管理中心）