人工智能在公共资源交易领域的应用——以AI在柳州市公共资源交易中心进场服务中的应用为例

【摘要】在国家“人工智能+”政策持续推动下，传统公共资源招投标进场交易效率低下、成本较高、咨询压力大等突出问题逐渐显露，制约公共资源配置效能提升。文章以AI在柳州市公共资源交易中心进场服务中的应用为例，依托Python技术栈打造桌面悬浮评标小助手机器人，基于RAG架构搭建知识库问答咨询窗口，实现智能咨询、招标文件合规性审查、评标辅助等核心功能。该实践从实用性、经济成本、社会效益三大维度推进新模态建设，旨在实现交易提质、降本、赋能的多重价值，推动AI技术与数据要素深度融合，为各地公共资源交易领域数智化转型提供实践范例。

【关键词】人工智能；公共资源交易；Python技术；RAG+自然语言大模型技术

近年来，相关政策持续引导AI（Artificial Intelligence，人工智能）与公共资源交易领域深度融合。2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议提出构建“数据驱动、人机协同、跨界融合”发展理念，并审议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，为行业智能化转型筑牢根基；2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号，简称11号文）进一步提出，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。广西壮族自治区积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，柳州市要求健全人工智能产业协同工作机制，从上到下推动招投标业务向“人工智能+”转变。在此背景下，如何在“人工智能+”行动中抢占人工智能革命先机，破解传统招投标效率低下等难题，已成为公共资源交易中心在数智化发展改革发展进程中亟待解决的关键问题。

行业发展现实困境与AI融合应用的必然趋势

传统的招投标模式因其固有问题，无法适应日益增长的项目交易需求。将AI融入公共资源交易场景，既是政策之要，也是改革之需。

传统招投标模式的核心痛点

传统招投标模式作为行业内长期沿用的主流评审机制，虽可保障项目完成交易，但随着招投标业务覆盖面持续扩大、业务量大幅增长，加之远程异地评标持续破除地域壁垒，原有模式工作效率低下、运行成本增高、资源利用率低、业务咨询量增大等问题愈发突出。一是评标效率低下。投标文件篇幅冗长、结构复杂，人工操作依赖度高；单个项目的评标平均耗时长达5至10小时，当投标人数量超过20个时，评审周期甚至可能延长至一天以上，整体评标效率偏低。二是综合运行成本攀升。评标时长增加直接导致人力成本升高，进一步加重招标人的成本负担。三是行业知识资源整合不足。行业知识库资源处于碎片化状态，未能实现有效整合与系统化应用，限制信息高效共享。四是常态化咨询服务压力突出。参与交易的各方主体专业水平不统一、人员流动性大，诸多投标人、招标代理机构或评审专家对招投标的规范流程理解较为浅显，因此平台需全天候提供咨询服务。

AI在招投标领域应用的核心驱动因素

1.政策引领之要

2025年8月出台的11号文明确，要加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用。2026年2月，国家发展和改革委员会等八部委联合印发的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）提出，要推动招标投标和人工智能深度融合、促进招标投标市场规范健康发展。将“规范招投标、加强公平性审查和智能评标”等政策要求转化为切实可行的实践方案，高度契合国家及地方人工智能赋能公共资源交易的政策导向，借助技术创新推进公共资源交易数智化转型，已是不可逆转的发展大势。

2.行业改革之需

传统的人工评标模式已难以适配行业高质量发展需求，其效率低下、公平性保障不足等问题严重制约公共资源配置效能。而人工智能融合大数据、云计算、自动化等前沿技术，能够高效处理清标、报价计算、违规识别等重复性工作，使专家能够将精力集中于核心评审环节，既能显著提升交易效率与评审质量，有效压缩综合成本，又能依托其规则固化、智能研判的特性切实提升评审过程公平性。

3.市场主体之求

公共资源交易涵盖招投标领域的行业监督管理部门、招标代理机构、评标专家、招标人等多元主体，其对高效、透明、便捷的交易服务需求愈发迫切。搭建全天候咨询、智能辅助评标等服务，能够精准契合交易主体在流程咨询、合规审查、专业能力提升等方面的实际需求，持续增强市场主体服务获得感。

4.技术迭代之变

目前，人工智能技术在深度学习、视觉识别、自然语言处理、算力基础、多模态融合等关键领域日趋成熟，为破解公共资源交易数智化发展改革难题、顺应市场需求提供了技术可行性。自然语言处理技术可深入解析招标文件评审规则，为智能评审奠定基础；招投标专属行业大模型的成熟落地与应用，进一步为文件审查和专业评审场景深度赋能。这些技术突破为构建全链路智能评标体系提供了有力支撑。

AI在柳州市公共资源交易中心进场服务中的应用

柳州市公共资源交易中心2021—2024年间平均每年进场招标采购项目数约为2012宗，2025年当地大力推进项目全流程电子化交易、全面推行不见面开标和远程异地评标，项目增至3067宗，涨幅达52.43％（见图1）。随着经济快速发展，招标采购业务持续增长，加之国家数字化转型战略深入实施，公共资源交易信息化建设不断加快，行业发展面临诸多痛点，亟待依靠智能化手段提质增效。

如前所述，国家层面已构建完善战略指引体系，人工智能技术正实现从“0”到“1”的突破，作为智能化工具逐步应用于公共资源交易领域。柳州市紧扣公共资源交易领域数字化转型战略目标，从系统结构设计出发，聚焦行业重点难点，开发了一系列覆盖交易全流程的核心功能，探索形成人工智能技术嵌入公共资源交易领域的融合应用路径。

系统架构设计

本次应用重点构建两大核心模块：一是依托Python（一种计算机编程语言）技术栈的跨平台优势打造的桌面悬浮评标小助手机器人，二是基于RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）架构搭建的知识库问答咨询窗口，两大模块整体采用本地部署多模态大模型与自然语言大模型协同运行模式。架构整体划分为前端交互、核心能力、数据支撑、后台管理四大层级，具体架构如图2所示。

其一，前端交互层。覆盖AI咨询机器人官网入口与交互界面、招标文件公平竞争审查助手界面、交易微课堂栏目等各类服务载体，支持Web/H5多端轻量化访问，充分适配多终端操作需求。核心交互设计包括评标小助手机器人基础操控、问答咨询窗口快速唤起入口及运行状态反馈，简化全流程操作逻辑，降低专家使用门槛。

其二，核心能力层。评标小助手机器人依托多模态大模型接口实现页面识别与流程动态监测，基于多模态提示技术完成提示文本展示和语音播报，切实保障评标过程中关键信息精准触达；问答咨询窗口依托Dify（苏州语灵人工智能科技有限公司旗下开源的大语言模型应用开发平台），通过可视化编排的问答工作流，结合本地知识库与自然语言大模型完成精准检索与专业解读，高效响应专家评标相关咨询需求。

其三，数据支撑层。聚焦数据安全存储与数据价值挖掘，构建覆盖法律法规、行业规范等内容的本地专属知识库，采用加密存储方式有效防范数据泄露风险；同时完整留存全链路提示触发历史、咨询问答记录等核心数据，形成完整的数据资产，为后续流程追溯、服务效能优化提供可靠的数据支撑。

其四，后台管理层。平台配备全可视化运维界面：一是用于评标小助手机器人配置，实现提示文本库维护、语音播报规则优化、识别参数调整等功能；二是用于问答咨询窗口配置管理，实现本地知识库动态更新、Dify问答工作流调整、答复规则优化等功能，动态适配日常咨询服务运行需求；同时集成多维度数据统计分析功能，精准洞察两大模块运行状态与专家使用习惯，为评标流程精细化管理提供依据。

适配场景的关键技术集成应用

项目集成适配公共资源交易专属业务场景的核心AI与开发技术，具体如下：

1.本地轻量化开发技术

核心依托Python+Pygame技术栈，充分利用Python跨平台特性与Pygame（跨平台Python库）轻量化渲染优势，在有效降低硬件资源占用的同时，实现桌面悬浮机器人的稳定运行。通过封装标准化安装包，实现Windows、macOS双系统“一键安装、零配置部署”，大幅提升工具落地应用效率。

2.多模态识别与提示协同技术

依托多模态大模型，评标小助手机器人通过后端内部接口调用其视觉识别能力，自动感知评标页面状态、精准定位关键操作节点，并根据识别结果自动触发对应步骤提示。全程数据交互局限于内部网络，既保障评标流程精准联动，又兼顾业务流程融合性与数据传输安全性。

3.RAG+自然语言大模型技术

面向问答咨询窗口需求，以RAG架构构建本地检索系统，结合Dify低代码平台实现问答工作流可视化编排，通过拖拽操作即可完成“问题接收—语义检索—模型解读—答复输出”全链路逻辑配置；核心依托自然语言大模型输出“原文依据＋专业解读”的标准化答复，有效规避大模型幻觉风险。

覆盖交易全流程的核心功能

通过上述系统搭建、技术部署，结合公共资源交易实际业务需求，平台形成以下四大核心功能：

1.智能咨询功能

基于500余个专项问题、30余部法律法规、125页交易制度及6万条内部交易数据构建的本地知识库，精准匹配招投标全流程核心场景，能够快速识别用户意图，检索领域知识库，精准响应高频咨询问题。

2.智能文件审查功能

以AI文件审查助手为核心，提供自动化合规审查。支持PDF（Portable Document Format，可携带文件格式）、DOC（Document，文档）等格式上传解析，提取结构化数据。

3.知识库智能问答功能

问答咨询窗口作为独立功能模块，基于Dify平台与本地部署的自然语言大模型构建，依托本地知识库为评标专家提供精准的问题解答服务。

4.智能识别与多模态提示功能

依托本地部署的多模态大模型实现全流程自动化运行，点击“播报”按钮即可启动，实现“视觉＋听觉”双重提醒，提示评委评标过程中的注意事项，降低操作失误率。

实践应用成效

柳州市在项目进场交易周期中完成人机协同流程再造，充分释放提质、降本、赋能的多重价值，形成可复制推广的地市示范经验。

1.提质增效

AI咨询机器人部署于官方平台，问答响应时间压缩至3秒以内，识别解答准确率超95％，有效解决了交易主体政策咨询渠道少、业务诉求响应滞后等问题，线下现场咨询量下降80％；AI文件审查助手仅需1分钟即可完成单份文件合规审查，精准识别8类32项违规情形，审查准确率超95％；数字人助理针对评标准备、初步评审等4个关键流程20个节点进行自动语音提醒，使专家操作失误率降低65％，显著提升评审结果的规范性与准确性。

2.降低经济成本

AI技术推动实现评审规则标准化、操作流程智能化、风险识别精准化，有效规避因人工失误导致的项目复评、项目质疑投诉纠纷等问题，大幅缩减专家与工作人员的重复性劳动，人为操作失误造成的成本损失降低90％，间接降低人力时间成本；7×24小时智能咨询、线上学考等服务模式，减少线下沟通与培训的时间成本，为市场主体节约各类办事成本超1000万元。

3.促进公平公正

AI技术深度契合优化营商环境相关政策导向，有效赋能促进公共资源配置公平公正。依托全程留痕、规则透明的智能化评审机制，大幅压缩暗箱操作空间，维护招投标市场秩序。平台AI服务覆盖市场主体超5200家，更为公平透明的交易环境将吸引更多市场主体参与交易，充分激发市场活力，助力构建诚信有序的市场生态，推动市场竞争更加公平规范。

4.铸造经验范例

从省级至市县各级交易机构，公共资源交易中心作为公共资源市场化配置的核心平台，承担工程建设、政府采购、产权交易等各类项目交易组织职能，柳州市AI技术在项目进场交易环节的应用方案，可快速适配房建、市政、水利、交通等多领域评标业务需求。不同行业评标标准、评审流程虽存在差异，但核心需求均围绕资质审查、业绩核验、报价分析、技术方案评审等关键环节，项目通过模块化设计，可针对不同行业特点进行个性化配置，无须大规模系统改造，实现跨行业广泛适配。

结语

公共资源交易领域借助“AI咨询＋AI审查＋AI评标智囊团”模式，全面实现提质、降本、赋能的多重应用价值，推动AI技术与数据要素深度融合，构建数据驱动型业务发展引擎。笔者认为，未来在相关政策配套完善的前提下，依托柳州实践经验，各地市无须改造原有业务系统，仅通过接口集成、模块嵌入等轻量化方式即可完成落地部署，实现全国范围内以点带面统筹推进，助力公共资源交易行业整体技术迭代升级。

（作者单位：柳州市公共资源交易服务中心）