从DeepSeek看AI大模型在招标采购领域的应用

在全球数字化浪潮的推动下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术已成为各行业创新发展的核心驱动力。AI大模型作为AI技术发展的关键成果，以其强大的语言理解、生成和逻辑推理能力，正逐渐渗透到各个领域，引发深刻变革。招标采购行业作为连接供需双方的重要经济活动环节，长期面临着流程烦琐、交易效率低、交易成本高等诸多问题，迫切需要借助新兴技术实现转型升级。AI大模型的出现，为招标采购行业带来了新的发展契机，有望通过智能化手段优化业务流程、提升采购效率、促进公平交易，降低全社会交易成本，推动行业向数字化和智能化方向发展。

在众多AI大模型中，2024年底横空出世的DeepSeek（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI模型）大模型凭借其开源、互联网、纯国产及训练成本低等显著特性，在国内乃至全球AI领域独树一帜，深刻地改变了AI大模型的商业模式和竞争态势，影响了AI大模型的技术演进路径和方向。

部分专家认为，AI的应用是人类进入第四次工业革命的重要标志，AI的快速发展，对全社会各行各业都产生了非常深远的影响。对招标采购行业来说，AI技术应用是挑战，更是机遇。行业要顺应历史和技术发展潮流，充分利用新兴先进技术，推动招标采购行业的体系和机制转型升级，促进高质量快速发展。

AI是一门多领域交叉的前沿科学，利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能，通过对大量数据的学习和分析，使得计算机具备理解、思考、学习、交流、感知和决策等能力，以解决复杂问题。大模型是AI的一个重要实现方式，其基于深度学习，通过海量数据进行预训练，学习数据中的知识、模式、特征，从而具备强大的语言理解、生成、逻辑推理等多种能力。大模型能够处理自然语言、计算机视觉、语音识别等多个领域的任务。

AI智能体（AI Agent）是近期AI领域中兴起一个重要概念，是一种具有感知、决策和行动能力的智能实体，载体有硬件、软件。具体来说，AI智能体是基于AI技术构建的，能够在特定环境中自主运行的程序或系统。它通过数据接口或传感器收集环境数据信息，依据内部的知识储备和决策算法进行分析处理，通过执行器（体现为输出指令或操作）对环境产生影响，以达成预设目标。简单来说，AI智能体就像一个智能的“数字机器人”，能根据周围情况自主决定行动。AI智能体内部的知识库、决策算法可由AI大模型提供。

DeepSeek的特点与优势

DeepSeek的开源特性使得全球的开发者能够共同参与到模型的优化和改进中，极大地加速了技术的创新和迭代。DeepSeek的部分免费使用功能使得中小企业能够零成本使用并进行二次开发，快速搭建适合自身业务的AI应用。联网功能使得DeepSeek大模型能够实时获取最新的数据信息，保持知识的时效性，从而在各种应用场景中展现出更强大的能力。纯国产属性则保障了DeepSeek的数据安全和技术可控，适用于对自主可控和数据安全要求较高的行业。更为重要的是，DeepSeek的训练对算力资源的消耗极低，如DeepSeek-V3的训练成本仅为500余万美元，与ChatGPT动辄数亿美元的训练成本相比，其具有巨大的成本优势。低训练成本将会有力推动DeepSeek大模型在中小企业中的应用。

DeepSeek具有的上述特征和优势，与招标采购行业数据安全性要求高、中小企业数量多、行业智能化水平发展不均衡等特点契合度非常高。行业内各相关主体，可根据自身管理和业务需求，使用DeepSeek API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）接入、私有化部署等方式，通过少量的二次开发，即可快速搭建适合自身的招标采购智能辅助系统，如智能招标助手、智能投标助手、供应商智能筛选工具等。此外，还可以利用其联网功能实时获取最新的招标信息、市场价格和供应商信息，为行业内相关主体提供及时、准确的决策支持。

AI大模型在招标采购行业的应用

智能化招投标

1.基于AI智能体的招标文件交互编制

在招标文件编制阶段，AI大模型结合AI智能体技术，可实现招标人与系统的自然交互。AI智能体能够理解招标人的自然语言描述，借助AI大模型对历史招标数据、法律法规和行业标准的分析，快速生成招标文件初稿。例如，当招标人输入“我需要招标一个通信管道施工招标项目，主要内容为施工大开挖，部分过街管道使用顶管技术，工期一年，预算2亿元”，AI智能体就能迅速理解这些信息，并生成包含项目概况、技术要求、商务条款、评标标准等内容的招标文件初稿。在此基础上，AI智能体还可根据招标人的实时反馈，对初稿进行反复调整和优化。例如，招标人提出在初稿中“希望增加对供应商在类似项目经验方面的要求”，AI智能体能够立即在文件中相应位置添加详细的资格审查条款，这样能大幅提高招标文件编制的效率和质量。投标人的应用场景基本类似，AI大模型可以帮助投标人编写投标文件初稿，提高工作效率。

2.基于大数据的分析精准选择发布渠道

在招标公告发布环节，AI智能体利用AI大模型对各大招标平台的公告发布信息数据进行分析，根据项目特点和目标受众，除了在法定媒介发布公告，还可以自主选择其他最佳发布渠道，并制定个性化的招标信息发布策略。例如，对于一个面向全球的高端科研装备招标项目，AI智能体通过分析国际、国内科研平台、行业论坛、专业社交媒体等平台的数据，识别出某知名科研装备交易平台和相关专业学术论坛聚集了大量该领域的潜在供应商和专业人士。此时，AI智能体可以推荐在这些平台上发布招标公告，并根据平台特点制定有针对性的公告信息文案，突出项目的技术创新性和商业价值，从而吸引来自全球顶尖科研和装备供应商的关注，有效提高项目的曝光度和参与度。

智能化风险防控

1.基于知识图谱的多维度智能审查

AI大模型与AI智能体协作，利用知识图谱技术对招标文件进行多维度审查。AI智能体通过构建招标领域的知识图谱，将法律法规、行业标准、历史案例等信息关联起来，对招标文件中的条款进行语义分析、逻辑推理和判断。例如，在某基础设施建设项目招标文件审查中，AI智能体通过知识图谱发现其中一条关于工程变更的条款表述模糊，缺少明确的变更程序规定和责任界定。以往的行业案例显示，这种模糊条款会导致项目在实施过程中出现争议，增加项目成本和进度风险。AI智能体可及时向招标人发出预警，并提供基于AI大模型分析的修改建议，明确工程变更的具体流程和各方责任，从而有效避免潜在风险。

2.基于实时监测的风险预警机制

在招标采购风险防控方面，AI智能体可以实时监测招标过程中的各种数据，如投标文件提交时间、投标人IP（Internet Protocol，互联网协议）地址、报价分布等，利用AI大模型的预测算法，及时发现围标、串标等异常行为。例如，在某物资采购招标项目中，AI智能体实时监测发现，有多个投标人在短时间内相继提交了投标文件，这些文件的IP地址相同或相近，且投标文件中的技术方案高度相似，报价也有一定的规律性。此时，AI智能体可立即发出警报，提醒招标人进行检查核实，防止出现投标人围标、串标行为，保障招标活动的公平公正。

智能化决策辅助

1.基于深度学习的评标智能辅助

在评标环节，AI智能体作为评标专家的智能助手，借助AI大模型对投标文件进行深度学习、分析，快速提取投标文件中的关键信息，如技术方案、商务报价、企业业绩等，并根据项目的评标标准进行初步评分，帮助评标专家评审，提高评标效率。例如，在招标项目评标中，AI智能体可利用AI大模型对各投标方案中的技术指标进行对比分析，识别出具有创新性的技术方案，并为评标专家提供详细的技术优势分析报告。AI智能体还能根据市场行情和行业数据，对商务报价进行合理性评估，对报价过高或过低的情况提出预警，为评标专家正确判断提供参考。

2.基于模拟仿真的可视化决策支持

在决策支撑方面，AI智能体可根据AI大模型对中标候选人履约能力的模拟预测结果，为招标人提供可视化的决策分析建议。通过构建项目实施的模拟仿真模型，AI智能体能够预测不同中标候选人在项目实施过程中可能遇到的问题和风险，如技术难题、供应链中断、成本超支等。AI智能体将这些预测结果以图表、数据对比等可视化方式呈现给招标人，直观展示出各候选人在项目实施过程中的风险和优势，帮助招标人进行科学、合理的决策。例如，在某大型建筑工程项目招标中，AI智能体通过模拟仿真预测出两家候选企业在项目实施过程中的进度、成本和质量风险，招标人根据这些可视化结果，综合考虑后选择风险较低、实力更强的企业作为中标人，确保了项目的顺利实施。AI大模型可视化决策支持对于采用“评定分离”模式的招标项目尤为适用。

智能化采购寻源

1.基于大数据分析的精准采购寻源

在采购寻源方面，AI智能体可基于AI大模型对企业电子采购平台中积累的海量供应商数据进行分析，根据企业的采购需求，如产品规格、质量要求、交货期等，在供应商数据库中进行精准筛选。例如，某大型电子产品制造业企业需要采购一批电子零部件，AI智能体通过分析供应商的生产能力、产品质量、信誉度、价格等数据，从数千家供应商中筛选出最符合要求的供应商。同时，AI智能体还可利用AI大模型的语言生成能力，自动与这些供应商进行沟通，了解其供货能力、价格、交货期等关键信息，并起草商务洽谈邮件和合同条款，大幅缩短采购寻源周期，提高采购效率。

2.基于实时监控的个性化供应商管理

在供应商管理方面，AI智能体借助物联网技术，实时监控合作供应商的生产进度、产品质量等信息，利用AI大模型对供应商的历史表现进行分析，帮助企业制定个性化的供应商管理策略。例如，当发现某供应商的产品质量出现波动时，AI智能体及时向企业发出预警，并根据AI大模型的分析结果，为供应商提供如优化生产工艺、加强质量检测等方面的改进建议。同时，AI智能体也可根据供应商的历史表现，将供应商分为不同等级，为不同等级的供应商制定差异化的合作策略，对优质供应商给予更多的订单和优惠，对表现不佳的供应商加强监督和辅导，深入优化供应商关系管理，提高供应链的稳定性和可靠性。

AI大模型应用给行业带来的挑战

AI大模型的广泛应用给招标采购行业各相关主体带来了非常积极的影响，有效推动了行业运行质量和工作效率的提升。与此同时，也给各方主体带来了一些挑战，需采取措施积极应对。

面临的挑战

1.招标人

第一，技术与应用能力不足。AI大模型是新生事物，目前多数招标人对AI大模型技术的理解和掌握程度有限，难以充分挖掘其在招标采购中的潜在价值，不能充分发挥AI大模型的作用。第二，数据安全与隐私风险。在使用AI大模型过程中，涉及大量招标项目数据的上传和处理，数据安全管理至关重要。数据泄露、被篡改等安全问题不仅会给招标人带来损失，投标人商业秘密和隐私保护外泄也会给投标人造成损害，进而影响招标人声誉。第三，决策过度依赖风险。AI应用常态化后，若过度依赖AI大模型生成的招标文件、评标和授标建议等文件和信息，且审核机制不完善，审核人员出现疏忽，将会导致项目决策失误，给企业造成损失。

2.投标人

第一，存在一定技术门槛。DeepSeek的发布，使得大模型应用门槛大幅度降低，但在二次开发等方面仍然存在一定的技术门槛。为了满足AI辅助投标的要求，投标人需要具备一定的技术能力来准确解读招标文件、制作电子投标文件，甚至可能需要利用AI技术优化自身投标方案，而这对一些小型企业或技术薄弱的企业来说将是很大的挑战。第二，信息与资源不对称。由于投标人对特定招标人使用的AI大模型评估标准和算法了解有限，投标人难以精准把握投标重点，这增加了投标难度。同时，在与大型企业竞争时，小型企业也会因缺乏资源和技术支持，在获得解析招标信息和利用AI技术等方面存在不足，在竞争过程中处于劣势地位。第三，市场竞争态势加剧。AI大模型的全面应用可帮助大型企业更高效地参与投标活动，从而进一步加剧市场竞争。大型企业可凭借其强大的技术实力、资源优势，更好地利用AI技术优化投标方案，提高投标竞争力，而小型企业将会面临更大的生存和发展压力。

3.招标代理机构

第一，专业服务转型压力。传统招标代理服务模式将面临变革，需要向具备AI技术应用能力的综合性服务机构转型。这对招标代理机构的人才结构、服务能力和业务流程提出了新的要求，需要投入大量的人力、物力和财力进行技术升级和人员能力提升。第二，系统兼容性问题。部分招标代理机构，尤其是大型招标代理机构信息化程度较高，都有在用的业务和管理信息化系统。引入AI大模型后，不同系统之间的数据格式、接口标准等可能存在差异，需要进行大量的技术改造和调试工作。如何确保其与现有系统的兼容、数据交互顺畅、运行高效，是一个较大的技术难题。第三，服务质量把控难度增加。在招标人、投标人广泛应用AI技术的背景下，使用AI大模型辅助代理服务时，如何确保服务质量的稳定性、可靠性、先进性，避免因技术或算法偏差导致服务失误，是招标代理机构需要关注的重点。由于AI技术的复杂性，对招标代理服务质量的评估和监控难度也进一步加大。

4.监管部门

第一，监管规则滞后。现有的监管规则和法律法规短时期内难以完全覆盖AI大模型在招标采购行业应用带来的新问题，如数据隐私保护、算法公平、AI决策可解释等。监管规则的滞后会导致监管缺位，无法有效保障市场公平，以及交易各方权益。第二，监管难度增大。监管部门需要具备专业的技术能力来监督AI大模型在招标采购中的应用情况，包括对数据安全、算法合规性等方面的监管。由于AI技术的专业性和复杂性，监管人员相关的技术知识和经验跟不上AI的发展速度，这导致对招标采购领域的监管难度进一步增大。第三，协同监管挑战。招标采购行业监管涉及多个行政部门和环节，在AI大模型应用背景下，如何实现各监管部门之间的协同配合，形成有效的监管合力，也是一个亟须解决的问题。

应对措施

1.招标人

第一，加强技术培训与人才培养。组织招标相关人员进行AI技术培训，邀请行业专家进行技术讲座和AI应用案例分享，提高招标人对AI大模型技术的理解和应用能力。同时，企业要培养既懂招标采购业务又熟悉AI技术的复合型人才，为AI技术在招标采购中的应用提供人才支持。第二，强化数据安全管理。强化数据安全管控，有条件的招标人，可采用私有化部署AI大模型的方式，降低数据泄露风险。要建立健全数据安全管理制度，明确数据采集、存储、传输、使用等环节的安全责任和操作规范。同时，采用加密传输、访问权限控制、数据备份等技术手段，保障招标项目数据安全。此外，还要加强对数据使用的管理，确保数据使用符合国家法律和规范，切实保护投标人的隐私和商业秘密。第三，完善决策审核机制。制定科学合理的决策审核流程，对AI大模型生成的决策支撑结果进行多维度审查。一方面，可将决策建议交由其他智能体交叉审核；另一方面，由相关专家组成专业审核小组，对招标文件、评标和授标建议等进行人工审核，结合项目实际情况和专业经验，对AI提供的决策建议进行补充和修正，最大程度保障采购项目决策的科学性和准确性。

2.投标人

第一，提升技术能力。投标人应加大对技术研发和人才培养的投入，鼓励员工学习AI相关知识和技能，尽快掌握利用AI进行电子投标文件制作、AI投标方案优化等技术和能力。中小型企业也可以与专业AI技术服务提供商合作，借助外部技术力量提升自身的投标技术水平，增强自身竞争优势。第二，加强信息沟通与调研。主动与招标人沟通，了解其使用的AI大模型评估标准和算法。人工与AI相结合，加强市场调研，分析同类型项目的中标案例，了解竞争对手的投标策略和优势，有针对性地优化自身投标方案。第三，实施差异化竞争策略。小型企业应充分发挥自身的灵活性和企业特点，专注于细分市场，在细分产品和服务上做深做精，打造企业核心竞争力。通过深入了解客户需求，提供更贴合客户需求的解决方案，避免与大型企业在同质化严重的产品和服务上展开正面竞争。

3.招标代理机构

第一，推进专业服务转型。制定明确的转型战略，加大在AI技术研发和应用方面的资源投入。招聘和培养既懂招标业务又熟悉AI技术的复合型人才，优化企业人才结构。对现有业务流程和系统进行梳理和优化，融入AI技术，提高服务效率和质量。第二，解决系统兼容性问题。成立专门的技术团队或借助专业的服务提供商，对现有业务和管理系统进行全面评估和分析，制定系统集成方案。选择兼容性好、可扩展性强的AI大模型产品，与技术供应商紧密合作，共同解决数据格式转换、接口对接等技术难题，确保AI大模型与现有系统的无缝集成。第三，建立服务质量监控体系。制定针对AI辅助招标服务的质量标准和监控流程，建立招标代理服务质量评估指标体系。利用技术手段对AI大模型的运行状态、代理业务服务效果进行实时监测和分析，及时发现和解决问题。根据AI监控分析结果，有针对性地加强对员工的培训和管理，提高服务意识和服务能力。

4.监管部门

第一，完善监管规则和法律法规。监管部门要动员专业研究机构、招标采购行业协会的力量，加强对AI大模型在招标采购行业应用的研究，及时修订和完善相关法律法规和监管规则。明确数据隐私保护、算法公平、AI决策可解释等方面的要求和标准，为监管工作提供法规与规范依据。建立监管规则的动态调整机制，根据技术发展和市场变化及时更新监管规则，确保监管到位。第二，提升监管技术能力。引进专业的AI技术人才，充实监管队伍，提升监管部门的技术监管能力。必要时借助AI技术服务提供商，利用技术手段对行业AI大模型的应用和招标采购活动进行实时监测和管理。第三，强化协同监管机制。建立跨行政部门的协同监管机制，明确各监管部门在AI辅助招标采购监管中的职责和分工。加强部门之间的信息共享和沟通协调，建立联合执法机制，形成监管合力。建立统一的招标采购监管平台，实现各部门之间的数据共享和业务协同，提高监管效率和效果。

AI大模型在招标采购行业应用趋势展望

技术融合更加深化

未来，AI大模型将与区块链、物联网、云计算、数字孪生等新技术进行更深度的融合。区块链技术的去中心化、不可篡改特性可进一步保障招标采购数据的安全和可信，确保交易的公平公正；物联网技术能够实时采集更多与招标采购相关的物理世界数据，如供应商生产现场数据、物资运输状态数据等，为AI大模型提供更丰富、更实时的数据支持，实现更精准决策；云计算则为AI大模型的运行提供强大的算力保障，降低企业使用AI技术的成本；数字孪生技术使得AI大模型的分析过程和决策显性化、可视化。这些技术与AI大模型的融合将推动招标采购行业向智能化、自动化、数字化方向加速发展。

行业规范更加完善

随着AI大模型在招标采购行业应用的不断普及，建立统一、完善的行业标准与规范势在必行。行业标准将涵盖AI大模型在招标采购中的应用范围、技术要求、数据安全、算法合规、服务质量等多个方面，有助于规范市场秩序，促进企业之间的公平竞争，保障招标采购活动有序进行。同时，行业规范的完善也将提高AI大模型应用的透明度和可解释性，进一步增强各方主体对AI技术的信任程度。

人才培养更加多元

为适应AI大模型在招标采购行业的广泛应用，行业对复合型人才的需求将持续增长。未来，高校、职业培训机构和企业将加强合作，培养既懂招标采购业务又掌握AI技术的复合型人才。高校将在相关专业课程设置中融入AI技术知识，职业培训机构将开展针对招标采购行业的AI技术应用培训，企业将加强内部员工的技术培训和实践锻炼，为行业发展提供坚实的人才支撑。

结语

AI大模型在招标采购行业的应用已经展现出巨大的潜力和价值，从招标流程的智能化到智能审查与风险防控，从智能评标与决策支持到采购寻源与供应商管理优化，AI大模型正在为招标采购行业带来全方位的变革。展望未来，随着技术的不断融合深化、行业标准与规范的建立以及复合型人才的不断充实，AI大模型在招标采购行业的应用前景将更加广阔。招标采购行业应积极拥抱这一变革，充分利用AI大模型的优势，推动招标采购行业朝着更加高效、智能、公平的方向加速发展。

（作者单位：中国移动通信集团陕西有限公司）